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Skills of A-share market data released by ft.tech.

非凸科技金融数据技能集(https://market.ft.tech/gateway/doc)。覆盖 A 股股票列表、行情、IPO、大宗交易、融资融券、单股行情估值、可转债、ETF、基金、指数（含分页指数描述、下载描述 PDF、权重汇总/成份明细、下载权重 xlsx、详情/K 线/分时）、宏观经济，以及港股公司介绍/估值分析/基础视图/K线、东财美股列表/历史K线/最新行情、美股基础信息/利润表/现金流量表/资产负债表、港股财报三表(利润/现金流/资产负债)/东财港股指数日K线等接口。用户询问 A 股、港股、美股的代码、行情、估值、K线、指数权重/描述、新闻与宏观数据时使用。

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技能说明

name: FTShare-market-data description: 非凸科技金融数据技能集。覆盖 A 股股票列表、行情、IPO、大宗交易、融资融券、单股行情估值、可转债、ETF、基金、指数（含分页指数描述、下载描述 PDF、权重汇总/成份明细、下载权重 xlsx、详情/K 线/分时）、宏观经济，以及港股公司介绍/估值分析/基础视图/K线、东财美股列表/历史K线/最新行情、native 美股基础信息/利润表/现金流量表/资产负债表、港股财报三表(利润/现金流/资产负债)/东财港股指数日K线等接口（market.ft.tech / ftai.chat）。用户询问 A 股、港股、美股的代码、行情、估值、K线、指数权重/描述、新闻与宏观数据时使用。

FT AI Market Data Skills

本 skill 是 FTShare-market-data 的统一路由入口。

根据用户问题，从下方「能力总览」匹配对应子 skill，然后通过 run.py 执行并解析响应。

所有接口均以 https://market.ft.tech 为基础域名，使用 HTTP GET。

调用方式（唯一规则）

run.py 与本文件（SKILL.md）位于同一目录。执行时：

取本文件的绝对路径，将末尾 /SKILL.md 替换为 /run.py，得到 <RUN_PY> 。
调用：python <RUN_PY> <子skill名> [参数...]

# 示例（<RUN_PY> 为实际绝对路径）
python <RUN_PY> stock-list-all-stocks
python <RUN_PY> stock-ipos --page 1 --page_size 20
python <RUN_PY> stock-ipos --all
python <RUN_PY> block-trades
python <RUN_PY> margin-trading-details --page 1 --page_size 20
python <RUN_PY> margin-trading-details --all
python <RUN_PY> semantic-search-news --query 人工智能
python <RUN_PY> semantic-search-news --query 人工智能 --limit 10 --year 2026 --start_time 2026-03-01T00:00:00+08:00 --end_time 2026-03-15T23:59:59+08:00
python <RUN_PY> cb-lists
python <RUN_PY> cb-base-data --symbol_code 110070.SH
python <RUN_PY> etf-pcfs --date 20260309
python <RUN_PY> etf-pcf-download --filename pcf_159003_20260309.xml --output pcf.xml
python <RUN_PY> fund-basicinfo-single-fund --institution-code 000001
python <RUN_PY> fund-cal-return-single-fund-specific-period --institution-code 159619 --cal-type 1Y
python <RUN_PY> fund-nav-single-fund-paginated --institution-code 000001 --page 1 --page-size 50
python <RUN_PY> fund-overview-all-funds-paginated --page 1 --page-size 20
python <RUN_PY> fund-support-symbols-all-funds-paginated --page 1 --page-size 20
python <RUN_PY> get-nth-trade-date --n 5
python <RUN_PY> financial-calendar --start-date 2026-05-01 --end-date 2026-05-07
python <RUN_PY> company-hk --trade_code 00700.HK
python <RUN_PY> hk-valuatnanalyd --trade_code 00700.HK --page 1 --page_size 20
python <RUN_PY> hk-view --hk_code 00700.HK
python <RUN_PY> hk-candlesticks --trade-code 00700.HK --interval-unit day --until-date 2026-03-24 --since-date 2026-03-01 --limit 20
python <RUN_PY> northbound --date 20250101
python <RUN_PY> southbound --date 20250101
python <RUN_PY> index-description-paginated --page 1 --page-size 20
python <RUN_PY> index-description-download --url-hash <url_hash> --output ./index-desc.pdf
python <RUN_PY> index-weight-summary --page 1 --page-size 20
python <RUN_PY> index-weight-list --index-code 000300 --page 1 --page-size 20
python <RUN_PY> index-weight-download --url-hash <url_hash> --output ./index-weights.xlsx
python <RUN_PY> eastmoney-concept-boards
python <RUN_PY> eastmoney-board-daily-ohlc --board_code BK1024 --start_date 2021-01-01 --end_date 2021-12-31 --page 1 --page_size 20
python <RUN_PY> eastmoney-board-daily-ohlc --board_code BK1024 --all
python <RUN_PY> eastmoney-board-latest-ohlc --board_code BK1024
python <RUN_PY> eastmoney-board-latest-ohlc --all
python <RUN_PY> eastmoney-board-constituents --board_code BK1024
python <RUN_PY> 10jqk-board-list
python <RUN_PY> 10jqk-board-list --module concept
python <RUN_PY> 10jqk-board-list --search 人工智能
python <RUN_PY> 10jqk-board-kline --board-code 885311 --page 1 --page-size 20
python <RUN_PY> 10jqk-board-all-kline --start-date 2026-05-20 --end-date 2026-05-25
python <RUN_PY> stock-rank-xueqiu --rank-group follow --period 7d --page 1 --page-size 20
python <RUN_PY> stock-rank-eastmoney --rank-group hot --market A
python <RUN_PY> stock-comment-index
python <RUN_PY> stock-comment-score --symbol 000001
python <RUN_PY> stock-comment-org-participate --symbol 000001
python <RUN_PY> stock-comment-desire --symbol 000001
python <RUN_PY> stock-comment-focus --symbol 000001
python <RUN_PY> limit-up-pool
python <RUN_PY> limit-up-pool-yesterday
python <RUN_PY> limit-up-break-pool
python <RUN_PY> limit-down-pool
python <RUN_PY> shareholder-meeting
python <RUN_PY> shareholder-meeting --page 1 --page_size 50
python <RUN_PY> stock-unlock-by-stock --stock_code 000001
python <RUN_PY> stock-unlock-by-date --start_date 2026-06-01 --end_date 2026-06-30
python <RUN_PY> major-contract-by-date --start_date 20260526 --end_date 20260526
python <RUN_PY> major-contract-by-symbol --symbol 601668
python <RUN_PY> major-contract-summary
python <RUN_PY> eastmoney-stock-valuation --symbol 000001 --page 1 --page_size 10
python <RUN_PY> eastmoney-stock-valuation --symbol 000001 --start_date 2026-06-01 --end_date 2026-06-09
python <RUN_PY> eastmoney-stock-valuation --start_date 2026-06-01 --end_date 2026-06-09 --all
python <RUN_PY> eastmoney-market-valuation --market_code 000300 --page 1 --page_size 10
python <RUN_PY> eastmoney-market-valuation --market_code 000001 --start_date 2026-06-01 --end_date 2026-06-09
python <RUN_PY> eastmoney-market-valuation --start_date 2026-06-01 --end_date 2026-06-09 --all
python <RUN_PY> eastmoney-us-stock-list
python <RUN_PY> eastmoney-us-stock-list --page 1 --page_size 50
python <RUN_PY> eastmoney-us-stock-list --all
python <RUN_PY> eastmoney-us-stock-daily-ohlc --stock_code AAPL --page 1 --page_size 50
python <RUN_PY> eastmoney-us-stock-daily-ohlc --stock_code AAPL --start_date 2026-01-01 --end_date 2026-06-10
python <RUN_PY> eastmoney-us-stock-daily-ohlc --stock_code AAPL --start_date 2026-01-01 --end_date 2026-06-10 --all
python <RUN_PY> eastmoney-us-stock-latest-ohlc --stock_code AAPL --page 1 --page_size 20
python <RUN_PY> eastmoney-us-stock-latest-ohlc --page 1 --page_size 50
python <RUN_PY> eastmoney-us-stock-latest-ohlc --all
python <RUN_PY> stock-capital-flows --page 1 --page-size 50
python <RUN_PY> stock-capital-flows --date 20260616 --time 1530 --page 1 --page-size 50
python <RUN_PY> stock-capital-flows --date 20260616 --all
python <RUN_PY> stock-capital-flows --date 20260616 --symbol 601138.SH
python <RUN_PY> stock-capital-flows --symbol 601138.SH
python <RUN_PY> us-basic --stock_code NVDA
python <RUN_PY> us-basic --page 1 --page_size 50
python <RUN_PY> us-income --stock_code NVDA --period 2024 --report_type Q4
python <RUN_PY> us-cashflow --stock_code AAPL --period 2024 --report_type Q4
python <RUN_PY> us-balance --stock_code NVDA --period 2024 --report_type Q4
python <RUN_PY> hk-income --trade_code 00700.HK --year 2024 --report_type annual
python <RUN_PY> hk-income --trade_code 2388 --company_type bank
python <RUN_PY> hk-cashflow --stock_code 00700.HK --year 2024 --report_type annual
python <RUN_PY> hk-balance --trade_code 00700.HK --year 2024 --report_type annual
python <RUN_PY> eastmoney-hk-index-daily-kline --index_code HSI --page 1 --page_size 5
python <RUN_PY> eastmoney-hk-index-daily-kline --index_code HSCEI --start_date 2026-06-01 --end_date 2026-06-15
python <RUN_PY> hsi-daily-weight --index_slug HSI --page 1 --page_size 200
python <RUN_PY> hsi-daily-weight --trade_date 20260529 --index_slug HSCEI
python <RUN_PY> hsi-daily-weight --stock_code 0700

run.py 内部通过 __file__ 自定位，无论安装在何处都能正确找到各子 skill 的脚本。

能力总览

0. 交易日工具

get-nth-trade-date：获取当前日期的前 N 个交易日。必填：--n（≥1）。用户查「近 N 天」K 线时先调本接口得到 nth_trade_date（YYYYMMDD），可直接作为 stock-ohlcs / etf-ohlcs / index-ohlcs 的 --since（cb-candlesticks 仍需转为毫秒时间戳）。

0.5. 财经日历

financial-calendar：按日期范围查询财经日历（华尔街见闻 + 百度财经），涵盖宏观数据公布、IPO 日程、财报时间、交易提醒等。必填：--start-date、--end-date（格式 YYYY-MM-DD）。注意：多日范围可能因响应过大导致服务端截断，建议每次仅查询单日，多日需逐日调用后合并。

1. 股票数据（A 股）

stock-list-all-stocks：获取全部 A 股股票的代码和名称列表（沪深京），自动返回最新交易日数据。无需任何参数。
stock-quotes-list：查询 A 股行情列表（分页），支持按板块筛选、多字段排序。必填参数：--order_by、--page_no、--page_size；可选 --filter、--masks。请求头需携带 X-Client-Name: ft-claw（脚本已内置）。
stock-ipos：获取 A 股 IPO 列表，含发行价格、发行数量、申购日期、上市日期等，支持分页查询。必填参数：--page、--page_size；支持 --all 自动翻页拉取全量数据。
block-trades：查询 A 股大宗交易列表，含买卖方营业部、成交价、成交量、溢价率等。无需任何参数，直接返回数组。
margin-trading-details：获取 A 股融资融券明细列表，含融资余额、融资买入额、融资偿还额、融券余量等，按融资净买入额降序排列，支持分页查询。必填参数：--page、--page_size；支持 --all 自动翻页拉取全量数据。
stock-security-info：查询单只股票的实时行情与估值指标，含开高低收、多周期涨跌幅、市盈率、市净率、每股净资产等。必填参数：--symbol（带市场后缀，如 600519.SH）。接口域名为 https://ftai.chat（脚本内 URL 校验已允许该域名）。

2. 新闻 / 可转债 / ETF PCF

semantic-search-news：语义搜索新闻，数据仅支持当年、最近半个月。必填：--query；可选 --limit、--year。展示时需含来源（source_site）与文章链接，并提示数据仅半个月内。
cb-lists：可转债全量列表，无参数，数据为前一交易日。
cb-base-data：单只可转债基础信息（转股价、转股价值、到期日等）。必填：--symbol_code（如 110070.SH）。若用户仅给名称，先通过 cb-lists 映射代码再查。
etf-pcfs：指定日期 ETF PCF 列表。必填：--date（YYYYMMDD）；可选 --page、--page_size。
etf-pcf-download：按文件名下载 PCF XML。必填：--filename；可选：--output（仅允许当前工作目录下路径）。filename 须先由 etf-pcfs 列表接口取得，勿在自动化测试中硬编码。
etf-component：查询单只 ETF 成份股列表（代码与名称）。必填：--symbol（如 510300.XSHG）；接口报错或未找到时将接口返回的错误信息原样输出到 stderr。
etf-pre-single：查询单只 ETF 盘前数据（申购赎回单位、净值、现金差额等）。必填：--symbol；可选：--date（YYYYMMDD，不传为当日 CST）；接口报错或未找到时将接口返回的错误信息原样输出到 stderr。非盘前时段可能失败，冒烟测试建议传已知交易日 --date。

3. 基金

fund-basicinfo-single-fund：查询指定基金基础信息（名称、管理人、经理、类型、投资目标等）。必填：--institution-code（6 位基金代码）。若用户仅给基金名称，先通过 fund-support-symbols-all-funds-paginated 或 fund-overview-all-funds-paginated 映射代码再查。
fund-cal-return-single-fund-specific-period：查询指定基金在指定区间的累计收益率时间序列。必填：--institution-code、--cal-type（1M/3M/6M/1Y/3Y/5Y/YTD）。建议先完成名称到代码映射后再调用。
fund-nav-single-fund-paginated：查询指定基金净值历史（分页）。必填：--institution-code；可选：--page、--page-size。建议先完成名称到代码映射后再调用。
fund-overview-all-funds-paginated：查询所有基金概览信息（分页）。可选：--page、--page-size。
fund-support-symbols-all-funds-paginated：查询所有支持基金的标的列表（分页）。可选：--page、--page-size。

4. 港股

company-hk：按港股交易代码查询公司介绍（名称、成立日期、注册资本、主营业务等）。必填：--trade_code（如 00700.HK）。
hk-valuatnanalyd：分页查询港股估值分析（PE/PB/PS、股息率、换手率等）。可选：--trade_code、--page、--page_size。
hk-view：按港股代码查询单票基础视图（板块、上市状态、股本、市值、估值指标）。必填：--hk_code。
hk-candlesticks：按港股代码查询日/月/季/年 K 线。必填：--trade-code、--interval-unit、--until-date；可选：--since-date、--adjust-kind、--interval-value、--limit。
northbound：查询指定交易日北向资金（沪股通、深股通）交易汇总数据。必填：--date（YYYYMMDD）。返回合计成交额及分市场（SH/SZ）成交额与笔数。
southbound：查询指定交易日南向资金（港股通沪、港股通深）交易汇总数据。必填：--date（YYYYMMDD）。返回合计及分市场的买入额、卖出额、净买入额与成交笔数。

5. 东财板块数据

eastmoney-concept-boards：查询东财概念板块列表，返回全量板块代码、名称及成分标的代码。无需任何参数，直接返回数组。板块代码（BK 前缀）可用于后续 K 线查询。
eastmoney-board-constituents：查询东财指定板块的全部成分股代码和名称。必填：--board_code（如 BK1024）。板块代码对行业和概念板块通用。
eastmoney-board-daily-ohlc：查询东财单板块历史 OHLC（开高低收、成交量、成交额、涨跌幅等），支持日期范围过滤与分页。必填：--board_code（如 BK1024）；可选：--start_date、--end_date（YYYY-MM-DD 或 YYYYMMDD）、--page、--page_size；支持 --all 自动翻页。板块代码对行业和概念板块通用。
eastmoney-board-latest-ohlc：查询东财单板块最新 OHLC 行情数据，支持分页。可选：--board_code（不传则返回全部板块最新数据）、--page、--page_size；支持 --all 自动翻页。

6. 同花顺板块数据

10jqk-board-list：同花顺全量板块列表（概念/证监会/行业/地域），无需参数。可选 --module 过滤类型（concept/csrc/industry/region）、--search 搜索名称/代码。板块代码用于后续 K 线查询。
10jqk-board-kline：指定同花顺板块历史日 K 线（开高低收、成交量）。必填：--board-code（由 10jqk-board-list 获取）；可选：--page、--page-size。
10jqk-board-all-kline：全板块 K 线按日期范围查询（分页）。可选：--start-date、--end-date（YYYY-MM-DD 或 YYYYMMDD）、--page、--page-size。

7. 涨跌停股池

limit-up-pool：当日涨停股池（标的代码、涨停价、封板时间、炸板次数）。无需参数。
limit-up-pool-yesterday：昨日涨停股池，数据结构与当日相同。无需参数。
limit-up-break-pool：当日炸板股池（涨停后又打开的股票）。无需参数。
limit-down-pool：当日跌停股池（标的代码、跌停价、翘板次数、封单资金）。无需参数。

8. 股票热度排行榜

stock-rank-xueqiu：查询雪球平台股票排行榜（关注/讨论/交易）。可选：--rank-group（follow/tweet/deal）、--period（7d/total）、--trade-date（YYYY-MM-DD）、--page、--page-size（最大 100）。
stock-rank-eastmoney：查询东方财富股票排行榜（人气榜/飙升榜），支持 A 股/港股/美股。可选：--rank-group（hot/up）、--market（A/HK/US）、--trade-date（YYYY-MM-DD）。

9. 公司行动（股东大会 / 限售解禁 / 重大合同）

股东大会

shareholder-meeting：查询 A 股上市公司股东大会信息（会议日期、股权登记日、投票日期、提案内容等），支持分页。可选：--page、--page_size。

限售解禁

stock-unlock-by-stock：按证券代码查询限售解禁批次及股东明细（解禁日期、解禁市值、占总股本比例、股东明细等），支持分页。必填：--stock_code（6 位代码）；可选 --page、--page_size。
stock-unlock-by-date：按解禁日期范围查询限售解禁批次及股东明细，支持分页。必填：--start_date、--end_date（格式 YYYY-MM-DD）；可选 --page、--page_size。

重大合同

major-contract-by-date：按公告日期范围查询 A 股重大合同（签约方、合同金额、合同类型、占营收比例等）。必填：--start_date、--end_date（格式 YYYYMMDD）。
major-contract-by-symbol：按股票代码查询重大合同历史，按公告日期降序，支持分页。必填：--symbol（6 位代码）；可选 --page、--page_size。
major-contract-summary：近一年个股重大合同汇总排名（合同数量、合同总额、占营收比），按合同总额降序，支持分页。可选：--page、--page_size。

10. 千股千评

stock-comment-index：查询东方财富千股千评综合诊断主表，含收盘价、涨跌幅、换手率、市盈率、主力成本、机构参与度、综合评分、排名、关注指数。无参数，返回全量（约 5000+ 条）。
stock-comment-score：查询指定股票的历史综合评分走势。必填：--symbol（6 位代码）。
stock-comment-org-participate：查询指定股票的历史机构参与度走势。必填：--symbol（6 位代码）。
stock-comment-desire：查询指定股票的市场参与意愿及 5 日均值变化。必填：--symbol（6 位代码）。
stock-comment-focus：查询指定股票的市场热度用户关注指数、排名及变动。必填：--symbol（6 位代码）。

11. 估值分析数据

eastmoney-stock-valuation：查询东财个股日估值数据（PE TTM/LYR、PB、市现率、市销率、PEG、总市值、流通市值、收盘价等）。可选：--symbol、--trade_date、--start_date、--end_date、--page、--page_size；支持 --all 自动翻页。推荐使用区间查询（--start_date + --end_date），当前单日查询可能返回空。
eastmoney-market-valuation：查询东财市场日估值数据（上证指数/沪深300/深证成指/创业板指/科创50/北证50 的 PE、总市值、流通市值、收盘点位等）。可选：--market_code、--trade_date、--start_date、--end_date、--page、--page_size；支持 --all 自动翻页。推荐使用区间查询。

12. 东财美股数据

eastmoney-us-stock-list：获取东财美股全量列表（~5700+ 只），含代码、名称、市值、最新价、涨跌幅、市盈率等，支持服务端分页（500 条/页）。可选：--page、--page_size；--all 返回全量。注意：不覆盖苹果等美股大盘蓝筹，以东财中小盘和中概股为主。
eastmoney-us-stock-daily-ohlc：查询东财美股历史日 K 线（开高低收、成交量、成交额、振幅）。有日期范围时按 3 天窗口分批请求避免服务端 500，无日期范围时全量拉取。必填：--stock_code（东财美股代码如 AAL）；可选：--start_date、--end_date（YYYY-MM-DD 或 YYYYMMDD）、--page、--page_size；支持 --all。注意：全部数值字段按字符串返回。
eastmoney-us-stock-latest-ohlc：查询东财美股最新一根日 K 线行情，支持分页与单票过滤。可选：--stock_code（不传返回全部美股）、--page、--page_size；支持 --all 自动翻页。注意：价格字段为字符串，成交量/振幅为数值。

13. 资金流向（15 分钟切片）

stock-capital-flows：查询 A 股股票资金流向（主力净流入，15 分钟级别）。**凡问"分钟级 / 15 分钟级 / 分时资金流"一律用本 skill。**不传 --date 返回当前实时快照；传入 --date（YYYYMMDD）返回该日指定 15 分钟切片快照，默认 --time 1530（日终），--time 分钟须为 00/15/30/45。可选 --page、--page-size；支持 --all 自动翻页；支持 --symbol 601138.SH 单股定位（逐页扫描，返回全市场排名 + 单条记录，可叠加 --date/--time 查某只票某切片）。仅 A 股（不含 ETF/指数），按主力净流入降序；金额字段以字符串返回，单位元。

14. 美股基础信息与财报（native）

与 eastmoney-us-stock-list（东财行情：最新价/市值/PE）区别：本节为 native 基础信息 + 财报三表。

us-basic：查询美股基础信息（代码、中英文名、上市/退市日期），~5315 只。可选 --stock_code（纯代码如 NVDA，传则精确查单股）、--page、--page_size；支持 --all。查"美股有哪些/代码/名称/上市日期"用本接口。
us-income：查询美股利润表（长表 EAV）。必填 --stock_code；可选 --period（财年）、--report_type（Q1/Q2/Q3/Q4/H1）、--start_date/--end_date（YYYYMMDD）、--page/--page_size；支持 --all。
us-cashflow：查询美股现金流量表（长表 EAV），参数同 us-income。
us-balance：查询美股资产负债表（长表 EAV，时点数据），参数同 us-income。
财报三表共用要点：长表 EAV（每行一科目）、按报告期分页（page_size 限报告期数，items 行数可能 ≫ page_size，total_items 是报告期数）、Q4/Q3 返回累计+单季两套、美股财年非自然年（period 匹配 stmt_year）、数值为字符串、只输出非 0 科目。

15. 港股财报与港股指数（native + 东财）

与 §4 港股（公司介绍/估值/视图/K线）互补：本节为港股财报三表与东财港股指数日K线。

hk-income：查询港股利润表（宽表）。按公司类型分子接口：--company_type gene(一般企业,默认)/bank(银行)/insur(保险)。可选 --trade_code（00700.HK 或 700）、--year+--report_type（annual/semi，须成对，仅最近 3 年）、--start_date/--end_date（YYYYMMDD）、--page/--page_size；支持 --all。至少一个过滤条件，否则 400。
hk-cashflow：查询港股现金流量表（宽表，111 字段）。参数同上，但股票代码用 --stock_code（非 trade_code）。
hk-balance：查询港股资产负债表（宽表，时点数据）。按公司类型分子接口（--company_type gene/bank/insur），参数同 hk-income。
eastmoney-hk-index-daily-kline：查询东财港股指数（恒生 HSI / 国企 HSCEI / 恒生科技 HSTECH 等）日 K 线（开高低收、量额、振幅、涨跌幅/涨跌额、换手率）。可选 --index_code、--trade_date（YYYY-MM-DD）、--start_date+--end_date（YYYY-MM-DD）、--page/--page_size；支持 --all。响应信封不同：数据在 data.records，非 items。
hsi-daily-weight：查询恒生系列指数成份股权重（HSI 恒生 / HSCEI 国企 / HSAIT）。可选 --trade_date（YYYYMMDD，与 start/end 互斥）、--start_date+--end_date（YYYYMMDD）、--index_slug、--stock_code（4 位如 0700）、--page/--page_size；支持 --all。⚠️ HSAIT 的"恒生科技"映射存疑（实测返回 40 只且含中国移动，与官方 HSTECH 的 30 只/8% 上限/不含中国移动不符）——HSI/HSCEI 可用，HSAIT 勿当恒生科技用。响应信封 data.records，weight_pct 为字符串百分数（未缩放）。
港股财报三表要点：宽表（一行一个报告期，科目为列，非 EAV）、report_type 仅 annual/semi、year 限最近 3 年且须与 report_type 成对、金额字段为 Decimal 字符串或 null、单位依 currency（常为千元/百万元口径）。

使用流程

记录本文件绝对路径，将 /SKILL.md 替换为 /run.py 得到 <RUN_PY>。
理解用户意图，从「能力总览」匹配对应子 skill 名称。
（可选）读取 <RUN_PY> 同级目录 sub-skills/<子skill名>/SKILL.md 了解接口详情与参数。
执行：python <RUN_PY> <子skill名> [参数...]，获取 JSON 输出。
解析并输出：以表格或要点形式展示给用户。

子 skill 与用户问法示例

用户问法示例	子 skill 名
「列出所有 A 股股票」	`stock-list-all-stocks`
「A 股有哪些股票代码？」	`stock-list-all-stocks`
「获取全市场股票列表」	`stock-list-all-stocks`
「A 股行情列表、按涨跌幅排序、分页」	`stock-quotes-list`
「科创板/创业板股票行情列表」	`stock-quotes-list`
「查看 A 股 IPO 列表」	`stock-ipos`
「最近有哪些新股上市？」	`stock-ipos`
「查询某只股票的发行价格 / 申购日期」	`stock-ipos`
「查看今天的大宗交易记录」	`block-trades`
「哪些股票有大宗交易？买卖方是谁？」	`block-trades`
「大宗交易溢价率最高的是哪只？」	`block-trades`
「融资净买入最多的股票有哪些？」	`margin-trading-details`
「查看最新的融资融券明细数据」	`margin-trading-details`
「哪只股票融资余额最高？」	`margin-trading-details`
「查一下贵州茅台的股价」	`stock-security-info`
「000001.SZ 的市盈率是多少？」	`stock-security-info`
「某只股票的市值、涨跌幅、估值」	`stock-security-info`
「语义搜索新闻」「按关键词搜新闻」	`semantic-search-news`
「可转债列表」「全部可转债」「转债代码列表」	`cb-lists`
「某只可转债详情」「转股价/转股价值/到期日」	`cb-base-data`
「ETF PCF 列表」「申购赎回清单」「指定日期 PCF」	`etf-pcfs`
「下载 PCF 文件」「PCF XML 内容」	`etf-pcf-download`
「前 N 个交易日」「近 N 天交易日」「往前推 N 个交易日」（查近几天 K 线时先调再转时间戳）	`get-nth-trade-date`
「财经日历」「本周有哪些经济事件」「宏观经济数据公布时间」「IPO 日程」「财报时间」「交易提醒」「分红送转提醒」	`financial-calendar`
「某只 ETF 成份股」「ETF 持仓」「510300 成份」「沪深300ETF 成份列表」	`etf-component`
「某只 ETF 盘前」「ETF 申购赎回单位」「净值/现金差额」「510300 盘前」	`etf-pre-single`
「基金基本信息」「某只基金详情」「基金管理人/基金经理」「基金类型/投资目标」	`fund-basicinfo-single-fund`
「基金累计收益率」「近1年/近3个月收益」「YTD 收益」「基金收益曲线」	`fund-cal-return-single-fund-specific-period`
「基金净值」「单位净值/累计净值」「日增长率」「基金净值历史」	`fund-nav-single-fund-paginated`
「基金概览」「所有基金信息」「基金列表概况」	`fund-overview-all-funds-paginated`
「支持的基金列表」「基金代码清单」「所有基金标的」	`fund-support-symbols-all-funds-paginated`
「港股公司简介」「00700 公司介绍」	`company-hk`
「港股估值」「港股市盈率/市净率」	`hk-valuatnanalyd`
「港股基础视图」「主板/上市状态/总市值」	`hk-view`
「港股K线」「00700 日线/月线/季线/年线」	`hk-candlesticks`
「指数描述分页」「指数简介列表」「下载指数描述 PDF（先有 url_hash）」	`index-description-paginated` / `index-description-download`
「指数权重汇总」「成份权重明细」「下载权重 Excel（先有 url_hash）」	`index-weight-summary` / `index-weight-list` / `index-weight-download`
「某只指数详情/K 线/分时」	`index-detail` / `index-ohlcs` / `index-prices`（见下文「FT 指数数据 Skills」）
「东财概念板块列表」「东财板块代码」	`eastmoney-concept-boards`
「东财板块 K 线」「东财概念历史行情」	`eastmoney-board-daily-ohlc`
「东财板块最新行情」「东财板块 OHLC」	`eastmoney-board-latest-ohlc`
「东财板块成分股」	`eastmoney-board-constituents`
「同花顺板块列表」「概念/行业/地域板块有哪些」	`10jqk-board-list`
「某板块 K 线」「5G 概念走势」「某板块历史行情」	`10jqk-board-kline`
「最近几天所有板块 K 线」「全板块行情」	`10jqk-board-all-kline`
「今天涨停」「涨停板」「涨停股池」	`limit-up-pool`
「昨天涨停」「昨日涨停股」	`limit-up-pool-yesterday`
「炸板」「涨停炸板」「打开涨停」	`limit-up-break-pool`
「今天跌停」「跌停板」「跌停股池」	`limit-down-pool`
「雪球热搜」「雪球关注榜」「雪球讨论榜」「雪球交易榜」	`stock-rank-xueqiu`
「东财人气榜」「东方财富热搜」「股票热度」「人气飙升榜」	`stock-rank-eastmoney`
「股东会」「股东大会」「近期股东大会」「股权登记日」「投票日期」	`shareholder-meeting`
「某股票限售解禁」「解禁日期」「解禁市值」	`stock-unlock-by-stock`
「近期解禁」「本月解禁」「解禁日历」	`stock-unlock-by-date`
「重大合同」「今天签了哪些大单」「合同金额」	`major-contract-by-date`
「某公司签了哪些重大合同」「某股票合同历史」	`major-contract-by-symbol`
「重大合同排行榜」「哪些公司合同金额最大」「合同总额排名」	`major-contract-summary`
「千股千评」「股票综合诊断」「股票评分排名」	`stock-comment-index`
「某股票历史评分」「综合评分走势」	`stock-comment-score`
「机构参与度」「机构关注度」	`stock-comment-org-participate`
「市场参与意愿」「散户参与度」	`stock-comment-desire`
「用户关注指数」「市场关注度排名」	`stock-comment-focus`
「股票估值」「个股市盈率」「市净率」「PEG」	`eastmoney-stock-valuation`
「某只股票估值走势」「历史PE/PB」	`eastmoney-stock-valuation`
「全市场股票估值」「某日全市场市盈率」	`eastmoney-stock-valuation`
「市场估值」「上证指数PE」「沪深300市盈率」	`eastmoney-market-valuation`
「指数估值」「市场市盈率走势」「科创50估值」	`eastmoney-market-valuation`
「创业板估值」「深证成指PE」「北证50估值」	`eastmoney-market-valuation`
「美股列表」「东财美股」「美股代码有哪些」	`eastmoney-us-stock-list`
「美股K线」「美股日线」「美股历史行情」「美股OHLC」	`eastmoney-us-stock-daily-ohlc`
「美股最新行情」「美股最新价」「某只美股最新 K 线」	`eastmoney-us-stock-latest-ohlc`
「资金流向」「主力净流入」「个股资金流」「资金流排名」	`stock-capital-flows`
「15分钟资金流」「分钟级资金流」「分时资金流」「某日某时刻资金流切片」「日终资金流」	`stock-capital-flows`
「某只票资金流」「工业富联资金流」「601138 主力净流入」	`stock-capital-flows --symbol <代码>`
「美股有哪些」「全部美股」「美股代码列表」「美股上市日期」「某美股中英文名」	`us-basic`
「美股最新价」「美股市值」「美股涨跌幅」「美股PE」「东财美股」	`eastmoney-us-stock-list`
「美股利润表」「美股营收/净利润/EPS」「某美股财报」	`us-income`
「美股现金流量表」「美股经营/投资/筹资现金流」「美股资本支出」	`us-cashflow`
「美股资产负债表」「美股资产/负债/所有者权益」	`us-balance`
「港股利润表」「港股营收/净利润/EPS」「某港股财报」	`hk-income`
「港股现金流量表」「港股经营/投资/融资现金流」	`hk-cashflow`（用 `--stock_code`）
「港股资产负债表」「港股资产/负债/所有者权益」	`hk-balance`
「港股指数K线」「恒生指数走势」「国企指数/恒生科技日线」	`eastmoney-hk-index-daily-kline`
「港股指数权重」「恒生指数成份股权重」「国企指数权重」「某股在恒指权重」	`hsi-daily-weight`（HSAIT 存疑，见说明）

FT A-share 公告与研报数据 Skills

本 skill 是 FTShare-ashare-announcement-data 的统一路由入口。

根据用户问题，从下方「能力总览」匹配对应子 skill，然后通过 run.py 执行并解析响应。

所有接口均以 https://market.ft.tech 为基础域名，使用 HTTP GET。

调用方式（唯一规则）

run.py 与本文件（SKILL.md）位于同一目录。执行时：

取本文件的绝对路径，将末尾 /SKILL.md 替换为 /run.py，得到 <RUN_PY> 。
调用：python <RUN_PY> <子skill名> [参数...]

# 示例（<RUN_PY> 为实际绝对路径）
python <RUN_PY> stock-announcements-all-stocks-specific-date --start-date 20241231 --page 1 --page-size 20
python <RUN_PY> stock-announcements-single-stock-all-periods --stock-code 000001.SZ --page 1 --page-size 20
python <RUN_PY> stock-announcements-specific-url-hash --url-hash <hash> --output announcement.pdf
python <RUN_PY> stock-reports-all-stocks-specific-date --start-date 20241231 --page 1 --page-size 20
python <RUN_PY> stock-reports-single-stock-all-periods --stock-code 000001.SZ --page 1 --page-size 20
python <RUN_PY> stock-reports-specific-url-hash --url-hash <hash> --output report.pdf

run.py 内部通过 __file__ 自定位，无论安装在何处都能正确找到各子 skill 的脚本。

能力总览

1. 公告

stock-announcements-all-stocks-specific-date：指定日期全市场股票公告列表（分页）。必填参数：--start-date（YYYYMMDD）；可选 --page、--page-size。
stock-announcements-single-stock-all-periods：单只股票公告历史（分页）。必填参数：--stock-code（带市场后缀，如 000001.SZ）；可选 --page、--page-size。
stock-announcements-specific-url-hash：通过 url_hash 查询/下载单条公告 PDF。必填参数：--url-hash；可选 --output（保存文件名）。

2. 研报

stock-reports-all-stocks-specific-date：指定日期全市场股票研报列表（分页）。必填参数：--start-date（YYYYMMDD）；可选 --page、--page-size。
stock-reports-single-stock-all-periods：单只股票研报历史（分页）。必填参数：--stock-code（带市场后缀）；可选 --page、--page-size。
stock-reports-specific-url-hash：通过 url_hash 查询/下载单条研报 PDF。必填参数：--url-hash；可选 --output（保存文件名）。

使用流程

记录本文件绝对路径，将 /SKILL.md 替换为 /run.py 得到 <RUN_PY>。
理解用户意图，从「能力总览」匹配对应子 skill 名称。
（可选）读取 <RUN_PY> 同级目录 sub-skills/<子skill名>/SKILL.md 了解接口详情与参数。
执行：python <RUN_PY> <子skill名> [参数...]，获取 JSON 输出。
解析并输出：以表格或要点形式展示给用户。

子 skill 与用户问法示例

用户问法示例	子 skill 名
「今天/某天的公告列表」	`stock-announcements-all-stocks-specific-date`
「指定日期全市场公告」	`stock-announcements-all-stocks-specific-date`
「某只股票的历史公告」	`stock-announcements-single-stock-all-periods`
「下载某条公告 PDF」	`stock-announcements-specific-url-hash`
「今天/某天的研报列表」	`stock-reports-all-stocks-specific-date`
「指定日期全市场研报」	`stock-reports-all-stocks-specific-date`
「某只股票的历史研报」	`stock-reports-single-stock-all-periods`
「下载某条研报 PDF」	`stock-reports-specific-url-hash`

FT AI A 股股东数据 Skills

本 skill 是 FTShare-ashare-holder-data 的统一路由入口。

根据用户问题，从下方「能力总览」匹配对应子 skill，然后通过 run.py 执行并解析响应。

所有接口均以 https://market.ft.tech 为基础域名，使用 HTTP GET。

调用方式（唯一规则）

run.py 与本文件（SKILL.md）位于同一目录。执行时：

取本文件的绝对路径，将末尾 /SKILL.md 替换为 /run.py，得到 <RUN_PY>。
调用：python <RUN_PY> <子skill名> [参数...]

# 示例（<RUN_PY> 为实际绝对路径）
python <RUN_PY> stock-holder-ten --stock_code 603323.SH
python <RUN_PY> stock-holder-ften --stock_code 603323.SH
python <RUN_PY> stock-holder-nums --stock_code 603323.SH
python <RUN_PY> pledge-summary
python <RUN_PY> pledge-detail --stock_code 603323.SH
python <RUN_PY> stock-share-chg --stock_code 603323.SH

run.py 内部通过 __file__ 自定位，无论安装在何处都能正确找到各子 skill 的脚本。

能力总览

1. 十大股东

stock-holder-ten：查询单只 A 股股票所有公告期的十大股东信息，含持股比例、股东明细、变动类型等。必填参数：--stock_code（如 603323.SH）。

2. 十大流通股东

stock-holder-ften：查询单只 A 股股票所有公告期的十大流通股东信息，含流通持股比例、股东明细、变动类型等（unlimit_num 固定为 null）。必填参数：--stock_code（如 603323.SH）。

3. 股东人数

stock-holder-nums：查询单只 A 股股票所有公告期的股东人数信息，含股东总人数、人数变化率、人均流通股数、人均持股金额、十大股东/流通股东持股比例等。必填参数：--stock_code（如 603323.SH）。

4. 股权质押总揽

pledge-summary：查询 A 股市场所有报告期的股权质押总揽数据，含质押公司数量、质押笔数、质押总股数、质押总市值、沪深300指数及周涨跌幅。无需任何参数，返回值为数组（无分页包装）。

5. 股权质押个股详情

pledge-detail：查询单只 A 股股票所有报告期的股权质押详细信息，含质押比例、质押笔数、质押市值、无限售/限售质押股数、较上年变动等。必填参数：--stock_code（如 603323.SH）；可选参数：--page、--page_size，返回值含分页信息。

6. 股东增减持

stock-share-chg：查询单只 A 股股票所有报告期的股东增减持信息，含变动股东名称、变动类型（增持/减持）、变动数量、变动前后持股数量、最新股价及涨跌幅、变动日期区间、公告日期等。必填参数：--stock_code（如 603323.SH）；可选参数：--page、--page_size，返回值含分页信息。

使用流程

记录本文件绝对路径，将 /SKILL.md 替换为 /run.py 得到 <RUN_PY>。
理解用户意图，从「能力总览」匹配对应子 skill 名称。
（可选）读取 <RUN_PY> 同级目录 sub-skills/<子skill名>/SKILL.md 了解接口详情与参数。
执行：python <RUN_PY> <子skill名> [参数...]，获取 JSON 输出。
解析并输出：以表格或要点形式展示给用户。

子 skill 与用户问法示例

用户问法示例	子 skill 名
「603323.SH 的十大股东是哪些？」	`stock-holder-ten`
「查看某只股票历期前十大股东变动」	`stock-holder-ten`
「某股票的大股东持股比例是多少？」	`stock-holder-ten`
「某股票最新一期十大股东有哪些新进股东？」	`stock-holder-ten`
「603323.SH 的十大流通股东是哪些？」	`stock-holder-ften`
「查看某只股票历期前十大流通股东变动」	`stock-holder-ften`
「某股票流通股东的持股比例是多少？」	`stock-holder-ften`
「603323.SH 的股东人数是多少？」	`stock-holder-nums`
「查看某只股票历期股东人数变化趋势」	`stock-holder-nums`
「某股票人均持股金额是多少？」	`stock-holder-nums`
「A 股市场整体股权质押情况如何？」	`pledge-summary`
「全市场质押公司数量和质押总市值是多少？」	`pledge-summary`
「查看历期股权质押总揽数据」	`pledge-summary`
「603323.SH 的股权质押详情是什么？」	`pledge-detail`
「某股票历期质押比例和质押笔数是多少？」	`pledge-detail`
「某股票最新一期股权质押市值是多少？」	`pledge-detail`
	「603323.SH 的股东增减持情况如何？」
	「某股票最近有哪些股东在减持？」
	「某股东对某股票的持股变动历史」

FT A-share 业绩大全 Skills

本 skill 是 FTShare-ashare-performance-data 的统一路由入口。

根据用户问题，从下方「能力总览」匹配对应子 skill，然后通过 run.py 执行并解析响应。

所有接口均以 https://market.ft.tech 为基础域名，使用 HTTP GET。

调用方式（唯一规则）

run.py 与本文件（SKILL.md）位于同一目录。执行时：

取本文件的绝对路径，将末尾 /SKILL.md 替换为 /run.py，得到 <RUN_PY> 。
调用：python <RUN_PY> <子skill名> [参数...]

# 示例（<RUN_PY> 为实际绝对路径）
python <RUN_PY> stock-performance-express-all-stocks-specific-period --year 2025 --report-type q2 --page 1 --page-size 20
python <RUN_PY> stock-performance-express-single-stock-all-periods --stock-code 000001.SZ --page 1 --page-size 50
python <RUN_PY> stock-performance-forecast-all-stocks-specific-period --year 2025 --report-type annual --page 1 --page-size 20
python <RUN_PY> stock-performance-forecast-single-stock-all-periods --stock-code 000001.SZ --page 1 --page-size 50
python <RUN_PY> stock-cashflow-single-stock-all-periods --stock-code 000001.SZ
python <RUN_PY> stock-cashflow-all-stocks-specific-period --year 2025 --report-type q2 --page 1 --page-size 20
python <RUN_PY> stock-income-single-stock-all-periods --stock-code 000001.SZ
python <RUN_PY> stock-income-all-stocks-specific-period --year 2025 --report-type q2 --page 1 --page-size 20
python <RUN_PY> stock-balance-single-stock-all-periods --stock-code 000001.SZ
python <RUN_PY> stock-balance-all-stocks-specific-period --year 2025 --report-type q2 --page 1 --page-size 20

run.py 内部通过 __file__ 自定位，无论安装在何处都能正确找到各子 skill 的脚本。

能力总览

1. 业绩快报 / 业绩预告

stock-performance-express-all-stocks-specific-period：单一报告期（如 2025Q2）全市场业绩快报列表（分页）。必填：--year、--report-type；可选 --page、--page-size。
stock-performance-express-single-stock-all-periods：单只股票历期业绩快报（分页）。必填：--stock-code；可选 --page、--page-size。
stock-performance-forecast-all-stocks-specific-period：单一报告期全市场业绩预告列表（分页）。必填：--year、--report-type；可选 --page、--page-size。
stock-performance-forecast-single-stock-all-periods：单只股票历期业绩预告（分页）。必填：--stock-code；可选 --page、--page-size。

2. 现金流量表

stock-cashflow-single-stock-all-periods：单只股票所有报告期现金流量表。必填：--stock-code。
stock-cashflow-all-stocks-specific-period：指定报告期全市场现金流量表（分页）。必填：--year、--report-type、--page、--page-size。

3. 利润表

stock-income-single-stock-all-periods：单只股票所有报告期利润表。必填：--stock-code。
stock-income-all-stocks-specific-period：指定报告期全市场利润表（分页）。必填：--year、--report-type、--page、--page-size。

4. 资产负债表

stock-balance-single-stock-all-periods：单只股票所有报告期资产负债表。必填：--stock-code。
stock-balance-all-stocks-specific-period：指定报告期全市场资产负债表（分页）。必填：--year、--report-type、--page、--page-size。

使用流程

记录本文件绝对路径，将 /SKILL.md 替换为 /run.py 得到 <RUN_PY>。
理解用户意图，从「能力总览」匹配对应子 skill 名称。
（可选）读取 sub-skills/<子skill名>/SKILL.md 了解接口详情与参数。
执行：python <RUN_PY> <子skill名> [参数...]，获取 JSON 输出。
解析并输出：以表格或要点形式展示给用户。

子 skill 与用户问法示例

用户问法示例	子 skill 名
「2025 年二季报/半年报业绩快报」「指定报告期全市场业绩快报」	`stock-performance-express-all-stocks-specific-period`
「某只股票历期业绩快报」	`stock-performance-express-single-stock-all-periods`
「2025 年年报业绩预告」「指定报告期全市场业绩预告」	`stock-performance-forecast-all-stocks-specific-period`
「某只股票历期业绩预告」	`stock-performance-forecast-single-stock-all-periods`
「某只股票现金流量表」「历期现金流量表」	`stock-cashflow-single-stock-all-periods`
「2025 年二季报全市场现金流量表」	`stock-cashflow-all-stocks-specific-period`
「某只股票利润表」「历期利润表」	`stock-income-single-stock-all-periods`
「2025 年二季报全市场利润表」	`stock-income-all-stocks-specific-period`
「某只股票资产负债表」「历期资产负债表」	`stock-balance-single-stock-all-periods`
「2025 年二季报全市场资产负债表」	`stock-balance-all-stocks-specific-period`

FT ETF 数据 Skills

本 skill 是 FTShare-etf-data 的统一路由入口。

根据用户问题，从下方「能力总览」或「询问方式与子 skill 对应表」匹配对应子 skill，然后通过 run.py 执行并解析响应。

所有接口均以 https://market.ft.tech 为基础域名，请求头需携带 X-Client-Name: ft-claw（各子 skill 脚本已内置）。

调用方式（唯一规则）

run.py 与本文件（SKILL.md）位于同一目录。执行时：

取本文件的绝对路径，将末尾 /SKILL.md 替换为 /run.py，得到 <RUN_PY> 。
调用：python <RUN_PY> <子skill名> [参数...]

# 示例（<RUN_PY> 为实际绝对路径）
python <RUN_PY> etf-detail --etf 510050.XSHG
python <RUN_PY> etf-description-all
python <RUN_PY> etf-list-paginated --order_by "change_rate desc" --page_size 20 --page_no 1
python <RUN_PY> etf-ohlcs --etf 510050.XSHG --since 20240101 --until 20240131
python <RUN_PY> etf-prices --etf 510050.XSHG --since TODAY

run.py 内部通过 __file__ 自定位，无论安装在何处都能正确找到各子 skill 的脚本。

ETF — 询问方式与子 skill 对应表

询问方式（用户常说的词）	子 skill
某只 ETF 详情、510050 行情、上证50ETF 涨跌幅、ETF 跟踪指数/市值、某只 ETF 名称/盘口	`etf-detail`
全部 ETF 基础信息、ETF 代码与名称映射、按名称找 ETF 代码、ETF symbol 对照表	`etf-description-all`
ETF 列表、全市场 ETF、按涨跌幅排序的 ETF、筛选某类 ETF	`etf-list-paginated`
某只 ETF 的 K 线、510050 日线/周线/月线、ETF 开高低收、前/后复权	`etf-ohlcs`
某只 ETF 分时、510050 当日分时、ETF 一分钟行情、多日分时走势	`etf-prices`

能力总览

etf-detail：查询单只 ETF 详情（名称、行情、盘口、市值、涨跌幅、跟踪指数、投资类型等）。必填：--etf；可选 --masks。
etf-description-all：查询全部 ETF 基础信息（symbol/name/asset_class 等）。无参数。用户仅给名称时，先用本接口将名称映射到唯一 symbol 再查详情/指标。
etf-list-paginated：ETF 分页列表，支持分页、排序、筛选。可选：--order_by/--ob、--filter、--masks、--page_size、--page_no、--filter_index。
etf-ohlcs：查询单只 ETF OHLC K 线（开高低收、成交量、成交额，daec 日期区间）。必填：--etf、--since（YYYYMMDD）；可选 --until（YYYYMMDD，默认今天）、--interval（Day/Week/Month，默认 Day）、--adjust（Forward/Backward）。无年线、无 MA。
etf-prices：查询单只 ETF 分钟级分时价格。必填：--etf；时间范围二选一：--since（TODAY、FIVE_DAYS_AGO、TRADE_DAYS_AGO(n)）或 --since_ts_ms。

使用流程

记录本文件绝对路径，将 /SKILL.md 替换为 /run.py 得到 <RUN_PY>。
理解用户意图，从「询问方式与子 skill 对应表」或「能力总览」匹配子 skill 名称。
若用户给的是 ETF 名称/简称：先调用 etf-description-all（或 etf-list-paginated）获取候选，确定标准代码（如 510050.XSHG）。
（可选）读取 sub-skills/<子skill名>/SKILL.md 了解接口与参数。
执行：python <RUN_PY> <子skill名> [参数...]，获取 JSON 输出（详情/K 线/分时等统一使用代码参数）。
解析并输出：以表格或要点形式展示给用户；若候选代码不唯一，先让用户确认再查询指标。

FT 指数数据 Skills

以下指数相关子 skill 由 FTShare-market-data 同目录 run.py 统一调度（与股票、港股等子 skill 共用入口）。

根据用户问题，从下方「能力总览」或「询问方式与子 skill 对应表」匹配对应子 skill，然后通过 run.py 执行并解析响应。

所有接口均以 https://market.ft.tech 为基础域名，请求头需携带 X-Client-Name: ft-claw（各子 skill 脚本已内置）。

调用方式（唯一规则）

run.py 与本文件（SKILL.md）位于同一目录。执行时：

取本文件的绝对路径，将末尾 /SKILL.md 替换为 /run.py，得到 <RUN_PY> 。
调用：python <RUN_PY> <子skill名> [参数...]

# 示例（<RUN_PY> 为实际绝对路径）
python <RUN_PY> index-description-all
python <RUN_PY> index-description-paginated --page 1 --page-size 20
python <RUN_PY> index-description-download --url-hash <从列表接口取得的url_hash> --output ./index-desc.pdf
python <RUN_PY> index-weight-summary --page 1 --page-size 20
python <RUN_PY> index-weight-list --index-code 000300 --date 20250320 --page 1 --page-size 20
python <RUN_PY> index-weight-download --url-hash <url_hash> --output ./index-weights.xlsx
python <RUN_PY> index-detail --index 000001.XSHG
python <RUN_PY> index-list-paginated --order_by "change_rate desc" --page_size 20 --page_no 1
python <RUN_PY> index-ohlcs --index 000001.XSHG --since 20240101 --until 20240131
python <RUN_PY> index-prices --index 000001.XSHG --since TODAY
python <RUN_PY> get-nth-trade-date --n 5

run.py 内部通过 __file__ 自定位，无论安装在何处都能正确找到各子 skill 的脚本。

指数 — 询问方式与子 skill 对应表

询问方式（用户常说的词）	子 skill
全部指数基础信息、指数列表（PB/PE）、有哪些指数、指数简称/全称、市净率/市盈率 TTM、指数名称查代码（带交易所后缀）	`index-description-all`
指数描述分页、指数简介列表、url_hash（下载描述文件前查列表）、指数名称查代码（纯 6 位代码）	`index-description-paginated`
下载指数描述、指数说明 PDF、指数简介文件（需先有 url_hash）	`index-description-download`
指数权重汇总、权重期数、权重 date/url_hash（下载权重文件前查列表）	`index-weight-summary`
指数成份权重、权重明细、沪深300 成份权重、单期权重列表	`index-weight-list`
下载指数权重、权重 xlsx、成份权重 Excel（需先有 url_hash）	`index-weight-download`
某只指数详情、上证指数行情、沪深300 点位/涨跌幅、指数名称/成交	`index-detail`
指数列表、全市场指数、按涨跌幅排序的指数、筛选某类指数	`index-list-paginated`
某只指数的 K 线、上证指数日线/周线/月线、指数开高低收、前/后复权	`index-ohlcs`
某只指数分时、上证指数当日分时、指数一分钟行情、多日分时走势	`index-prices`
前 N 个交易日、近 N 天交易日、往前推 N 个交易日（查近几天 K 线时先调此接口再转时间戳）	`get-nth-trade-date`

能力总览

get-nth-trade-date：获取当前日期的前 N 个交易日。必填：--n（≥1）。查「近 N 天」K 线时先调本接口得到 nth_trade_date（YYYYMMDD），可直接作为 index-ohlcs 的 --since。
index-description-all：查询全部指数基础信息（symbol、全称、简称、pb、pe_ttm）。无需参数；GET /gateway/api/v1/market/data/index-description-all。
index-description-paginated（描述链 ①）：分页查询指数描述列表（index_code、index_name、index_intro、url_hash 等）。可选：--page（默认 1）、--page-size（默认 20，最大 100）；GET /gateway/api/v1/market/data/index/index_description。
index-description-download（描述链 ②）：按 url_hash 下载指数描述 PDF。必填：--url-hash；可选：--output（须在当前工作目录下）；GET /gateway/api/v1/market/data/index/index_description/{url_hash}。须先用 index-description-paginated 取得 url_hash。
index-weight-summary（权重链 ①）：分页查询指数权重汇总（按 index_code 列出各期 date 与 url_hash）。可选：--page、--page-size（默认 20，最大 100）；GET /gateway/api/v1/market/data/index/index_weight_summary。
index-weight-list（权重链 ②）：分页查询指数成份权重明细。必填：--index-code；可选：--date（YYYYMMDD）、--page、--page-size（默认 20，最大 100）；GET /gateway/api/v1/market/data/index/index_weight。可先通过 index-weight-summary 确认期数与日期。
index-weight-download（权重链 ③）：按 url_hash 下载指数权重 xlsx。必填：--url-hash；可选：--output（须在当前工作目录下）；GET /gateway/api/v1/market/data/index/index_weight/{url_hash}。须先用 index-weight-list 或 index-weight-summary 取得 url_hash。
index-detail：查询单只指数详情（名称、行情点位、成交、涨跌幅、多周期涨跌幅等）。必填：--index；可选 --masks。若用户仅给名称，先通过 index-description-all 或 index-list-paginated 确认代码再查。
index-list-paginated：指数分页列表，支持分页、排序、筛选。可选：--order_by/--ob、--filter、--masks、--page_size、--page_no。
index-ohlcs：查询单只指数 OHLC K 线（开高低收、成交量、成交额，daec 日期区间）。必填：--index、--since（YYYYMMDD）；可选 --until（YYYYMMDD，默认今天）、--interval（Day/Week/Month，默认 Day）、--adjust（Forward/Backward）。无年线、无 MA。建议先完成名称到代码映射后再调用。
index-prices：查询单只指数分钟级分时价格。必填：--index；时间范围二选一：--since（TODAY、FIVE_DAYS_AGO、TRADE_DAYS_AGO(n)）或 --since_ts_ms。建议先完成名称到代码映射后再调用。

典型调用流程

指数描述链（查简介 → 下载 PDF）

index-description-paginated  ──取 url_hash──▸  index-description-download

index-description-paginated --page 1 --page-size 20 → 获取 url_hash
index-description-download --url-hash <上一步的 url_hash> --output ./desc.pdf

指数权重链（查期数 → 查明细 → 下载 xlsx）

index-weight-summary  ──取 index_code/date/url_hash──▸  index-weight-list  ──取 url_hash──▸  index-weight-download

index-weight-summary --page 1 --page-size 20 → 获取 index_code + 各期 date 与 url_hash
index-weight-list --index-code 000300 --page 1 --page-size 20 → 获取成份明细，每条含 url_hash
index-weight-download --url-hash <上一步的 url_hash> --output ./weights.xlsx

index-weight-download 的 url_hash 也可直接从 index-weight-summary 的 periods[].url_hash 取得，跳过第 2 步。

名称→代码映射（重要）

用户经常给出中文名称（如"沪深300""上证指数"）而非代码。描述分页、权重列表等接口只接受代码参数时，需先完成映射。

目标 skill	需要的代码格式	推荐映射源	映射源返回的字段
`index-weight-list`	纯 6 位代码（`000300`）	`index-description-paginated`	`index_code` + `index_name`
`index-detail` / `index-ohlcs` / `index-prices`	带交易所后缀（`000300.XSHG`）	`index-description-all`	`symbol` + `name` / `full_name`

映射步骤（以"查沪深300成份权重"为例）：先 index-description-paginated --page 1 --page-size 100 按 index_name 匹配 → 取 index_code → 再 index-weight-list --index-code <code>。

若 index-description-all 已有结果，也可从 symbol 截取前 6 位（去掉 .XSHG / .XSHE / .BJSE）作为 index_code。

通用流程

记录本文件绝对路径，将 /SKILL.md 替换为 /run.py 得到 <RUN_PY>。
理解用户意图，从「询问方式与子 skill 对应表」或「能力总览」匹配子 skill 名称。
若用户给的是指数名称/简称：按上方「名称→代码映射」表格选择合适的映射源，先获取代码，再调用目标 skill。若候选代码不唯一，让用户确认后再继续。
（可选）读取 sub-skills/<子skill名>/SKILL.md 了解接口与参数。
执行：python <RUN_PY> <子skill名> [参数...]，获取 JSON 输出。
解析并输出：以表格或要点形式展示给用户。

FT AI A 股 K 线数据 Skills

本 skill 是 FTShare-kline-data 的统一路由入口。

根据用户问题，从下方「能力总览」匹配对应子 skill，然后通过 run.py 执行并解析响应。

所有接口均以 https://market.ft.tech/app 为基础域名，使用 HTTP GET，并携带请求头 X-Client-Name: ft-claw。

调用方式（唯一规则）

run.py 与本文件（SKILL.md）位于同一目录。执行时：

取本文件的绝对路径，将末尾 /SKILL.md 替换为 /run.py，得到 <RUN_PY>。
调用：python <RUN_PY> <子skill名> [参数...]

# 示例（<RUN_PY> 为实际绝对路径）
python <RUN_PY> stock-ohlcs --stock 688295.XSHG --since 20240101 --until 20240131
python <RUN_PY> stock-ohlcs --stock 000001.SZ --since 20240101 --until 20260628 --interval Week
python <RUN_PY> stock-prices --stock 000001.XSHG --since TODAY

run.py 内部通过 __file__ 自定位，无论安装在何处都能正确找到各子 skill 的脚本。

能力总览

1. 单只股票 OHLC K 线

stock-ohlcs：查询单只 A 股股票在指定日期区间的 K 线（开高低收、成交量、成交额，daec 日期区间）。必填：--stock、--since（YYYYMMDD）；可选 --until（YYYYMMDD，默认今天）、--interval（Day/Week/Month，默认 Day）、--adjust（Forward/Backward）。无年线、无 MA。

2. 单只股票分时价格（一分钟级别）

stock-prices：查询单只 A 股股票在指定时间范围内的分时数据（一分钟一根），用于分时图、当日/多日走势；含该分钟价格、成交量、成交额、均价、时间戳。必填参数：--stock；时间起点二选一：--since（TODAY / FIVE_DAYS_AGO / TRADE_DAYS_AGO(n)）或 --since_ts_ms（毫秒时间戳）。

使用流程

记录本文件绝对路径，将 /SKILL.md 替换为 /run.py 得到 <RUN_PY>。
理解用户意图，从「能力总览」匹配对应子 skill 名称。
（可选）读取 <RUN_PY> 同级目录 sub-skills/<子skill名>/SKILL.md 了解接口详情与参数。
执行：python <RUN_PY> <子skill名> [参数...]，获取 JSON 输出。
解析并输出：以表格或要点形式展示给用户。

子 skill 与用户问法示例

用户问法示例	子 skill 名
「688295.XSHG 某日期区间的日线」	`stock-ohlcs`
「查看某只股票的历史 K 线数据」	`stock-ohlcs`
「某股票的开盘价、最高价、最低价、收盘价」	`stock-ohlcs`
「某股票的周线 K 线」	`stock-ohlcs`
「某股票的月线走势」	`stock-ohlcs`
「某股票最近成交量和成交额是多少？」	`stock-ohlcs`
「某股票前复权/后复权的 K 线」	`stock-ohlcs`
「查询某股票截止某日期前的 K 线（--until YYYYMMDD）」	`stock-ohlcs`
「某股票今天/当日分时」	`stock-prices`
「某股票分钟级分时、分时图数据」	`stock-prices`
「某股票从五日前起的分时」	`stock-prices`
「某股票从 N 个交易日前起的走势」	`stock-prices`

FT 宏观经济数据 Skills（中国 + 美国）

本 skill 是 FTShare-macro-economy-data 的统一路由入口，覆盖中国经济与美国经济指标。

根据用户问题，从下方「能力总览」或「提示词表」匹配对应子 skill，然后通过 run.py 执行并解析响应。

所有接口均以 https://market.ft.tech 为基础域名，使用 HTTP GET。

调用方式（唯一规则）

run.py 与本文件（SKILL.md）位于同一目录。执行时：

取本文件的绝对路径，将末尾 /SKILL.md 替换为 /run.py，得到 <RUN_PY>。
中国经济（15 项）：python <RUN_PY> <子skill名>（无额外参数）。
美国经济（1 项，按 type）：python <RUN_PY> economic-us-economic-by-type --type <type值>。

# 示例（<RUN_PY> 为实际绝对路径）
python <RUN_PY> economic-china-gdp-quarterly
python <RUN_PY> economic-china-pmi-monthly
python <RUN_PY> economic-china-cpi-monthly
python <RUN_PY> economic-us-economic-by-type --type nonfarm-payroll
python <RUN_PY> economic-us-economic-by-type --type cpi-mom

run.py 内部通过 __file__ 自定位，无论安装在何处都能正确找到各子 skill 的脚本。

能力总览与提示词表

匹配提示：用户问「中国/我国 + 某经济指标」或「美国 + 某经济指标」时，先区分国别，再按下表匹配子 skill（中国 15 项无参；美国 1 项需带 --type）。

中国经济 — 提示词与子 skill 对应表

提示词（用户常说的词）	子 skill
GDP、国内生产总值、三次产业	`economic-china-gdp-quarterly`
财政收入、财政月度	`economic-china-fiscal-revenue-monthly`
LPR、贷款市场报价利率、房贷利率、1年期/5年期	`economic-china-lpr-monthly`
PMI、采购经理人指数、制造业/非制造业PMI	`economic-china-pmi-monthly`
PPI、工业品出厂价格指数、生产者价格指数	`economic-china-ppi-monthly`
信贷、新增信贷、新增人民币贷款、贷款增量	`economic-china-credit-loans-monthly`
外汇储备、黄金储备、外储	`economic-china-forex-gold-monthly`
社会消费品零售总额、社零、零售总额、消费零售	`economic-china-retail-sales-monthly`
全国税收收入、税收收入、税收月度	`economic-china-tax-revenue-monthly`
CPI、居民消费价格指数、消费价格指数、城市/农村CPI	`economic-china-cpi-monthly`
M0、M1、M2、货币供应量、广义货币、狭义货币	`economic-china-money-supply-monthly`
海关进出口、进出口、外贸、出口、进口	`economic-china-customs-trade-monthly`
工业增加值、工业增长	`economic-china-industrial-added-value-monthly`
存款准备金率、存准率、RRR、准备金率	`economic-china-reserve-ratio-monthly`
城镇固定资产投资、固投、固定资产投资	`economic-china-fixed-asset-investment-monthly`

美国经济 — 提示词与 type 对应表

子 skill 固定为 economic-us-economic-by-type，执行：python <RUN_PY> economic-us-economic-by-type --type <type值>。

提示词（用户常说的词）	type 值
美国 ISM 制造业、美国制造业PMI	`ism-manufacturing`
美国 ISM 非制造业、美国服务业PMI	`ism-non-manufacturing`
美国非农、非农就业、非农人数	`nonfarm-payroll`
美国贸易帐、贸易赤字/盈余	`trade-balance`
美国失业率	`unemployment-rate`
美国 PPI、生产者物价月率	`ppi-mom`
美国 CPI 月率、消费者物价月率	`cpi-mom`
美国 CPI 年率、消费者物价年率	`cpi-yoy`
美国核心 CPI 月率	`core-cpi-mom`
美国核心 CPI 年率	`core-cpi-yoy`
美国新屋开工	`housing-starts`
美国成屋销售	`existing-home-sales`
美国耐用品订单、耐用品订单月率	`durable-goods-orders-mom`
美国咨商会信心指数、消费者信心	`cb-consumer-confidence`
美国 GDP 年率、GDP 初值、季度GDP	`gdp-yoy-preliminary`
美国联邦基金利率、美联储利率、利率决议上限	`fed-funds-rate-upper`

子 skill 列表（路径说明）

所有子 skill 位于本包 sub-skills/<子skill名>/，接口详情见各子 skill 的 SKILL.md。

中国经济（15 项）

economic-china-gdp-quarterly — 中国 GDP 季度
economic-china-fiscal-revenue-monthly — 中国财政收入月度
economic-china-lpr-monthly — 中国 LPR 月度
economic-china-pmi-monthly — 中国 PMI 月度
economic-china-ppi-monthly — 中国 PPI 月度
economic-china-credit-loans-monthly — 中国信贷月度
economic-china-forex-gold-monthly — 中国外汇与黄金储备月度
economic-china-retail-sales-monthly — 中国社零月度
economic-china-tax-revenue-monthly — 中国税收收入月度
economic-china-cpi-monthly — 中国 CPI 月度
economic-china-money-supply-monthly — 中国货币供应量 M0/M1/M2 月度
economic-china-customs-trade-monthly — 中国海关进出口月度
economic-china-industrial-added-value-monthly — 中国工业增加值月度
economic-china-reserve-ratio-monthly — 中国存款准备金率月度
economic-china-fixed-asset-investment-monthly — 中国城镇固定资产投资月度

美国经济（1 项，按 type 区分 16 类）

economic-us-economic-by-type — 美国经济指标统一接口，必填 --type（见上表 type 值）。

使用流程

记录本文件绝对路径，将 /SKILL.md 替换为 /run.py 得到 <RUN_PY>。
理解用户意图，从「中国经济 — 提示词与子 skill 对应表」或「美国经济 — 提示词与 type 对应表」匹配子 skill 及（美国）--type。
（可选）读取 sub-skills/<子skill名>/SKILL.md 了解接口与参数。
执行：中国 python <RUN_PY> <子skill名>；美国 python <RUN_PY> economic-us-economic-by-type --type <type值>。
解析并输出：以表格或要点形式展示给用户。

如何使用「Skills of A-share market data released by ft.tech.」？

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