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任务控制仪表盘
通过实时统计数据、安全登录、任务追踪和可定制的仪表盘界面,跨13个部门管理和监控多个AI代理。
安全通过
💬Prompt
技能说明
🎛️ 任务控制面板 - AI 代理管理系统
专业级AI代理管理仪表盘,支持部门层级架构
价格:299美元
投资回报率: 每周节省12+小时代理管理时间 = 每月恢复价值2,400+美元的工作产能(按每小时50美元计费标准)
🌟 功能亮点
一个完整、可立即投入生产的Web管理面板,用于跨部门管理多个AI代理:
- 部门架构 - 13个预置部门(BOT、TREASURY、ENGINEER、INTEL、CONTENT、SECURITY等)
- 子代理支持 - 每个部门下可创建层级式子代理
- 实时监控 - 系统状态监测(CPU、内存、磁盘、GPU可用时显示)
- 安全认证 - 带会话管理的登录页面
- 精美UI - 奶油/米色任务控制主题,经过三重打磨
- 额度追踪 - 内置使用量和成本监控
- 任务管理 - 跟踪代理任务及状态
- 响应式设计 - 适配桌面、平板、移动设备
📸 界面截图

🚀 功能
部门管理
- 13 个核心部门: BOT、TREASURY、ENGINEER、INTEL、CONTENT、COMMUNITY、SECURITY、INFRA、ANALYTICS、DESIGN、SCHEDULER、CREDITS、BUSINESS
- 子代理结构: 每个部门可以有多个专业化子代理
- 状态跟踪: 在线/离线指示器,最后活动时间戳
- 任务分配: 分配并跟踪每个代理的任务
系统监控
- 实时统计: CPU、内存、磁盘使用情况,带可视化仪表
- GPU 支持: 自动检测并监控 NVIDIA GPU
- 警报系统: 可配置的资源警告阈值
- 历史数据: 跟踪历史资源使用情况
安全性
- 登录系统: 用户名/密码认证
- 会话管理: 基于 JWT 的安全会话
- 速率限制: 防止暴力破解攻击
- Cloudflare Tunnel: 包含简单的 HTTPS 设置
自定义
- 可配置的部门: 轻松添加/删除/修改部门
- 代理角色: 为每个代理自定义表情、名称、角色
- 主题颜色: 调整配色方案以匹配您的品牌
- 布局选项: 灵活的网格布局适应屏幕尺寸
📋 需求
- Node.js v18+(推荐 v22)
- npm 或 yarn
- Ubuntu/Linux(已在 Ubuntu 24.04 上测试)
- PM2(可选,用于生产部署)
📦 安装
1. 解压文件
cd /home/你的用户名
tar -xzf mission-control-dashboard.tar.gz
cd mission-control-dashboard
2. 安装依赖
npm install
3. 配置环境
cp .env.example .env
nano .env
设置以下变量:
SESSION_SECRET=你的随机密钥
ADMIN_USERNAME=admin
ADMIN_PASSWORD=你的安全密码
PORT=3000
4. 自定义代理
编辑 agents.json 以添加你自己的代理:
{
"departments": [
{
"id": "bot",
"name": "BOT",
"emoji": "🤖",
"description": "交易与自动化机器人",
"agents": [
{
"id": "momo-sniper",
"name": "Momo Sniper",
"status": "online",
"lastActivity": "2026-02-10T12:00:00Z"
}
]
}
]
}
5. 运行开发服务器
npm start
访问:http://localhost:3000
6. 生产环境部署(可选)
pm2 start server.js --name mission-control
pm2 save
🔐 安全设置
Cloudflare Tunnel(免费 HTTPS)
# 安装 cloudflared
curl -L --output cloudflared.deb https://github.com/cloudflare/cloudflared/releases/latest/download/cloudflared-linux-amd64.deb
sudo dpkg -i cloudflared.deb
# 创建隧道
cloudflared tunnel --url http://localhost:3000
你的仪表盘现在可以通过 HTTPS 访问了!
登录凭据
- 默认:
admin/ (你在 .env 中设置的密码) - 在
.env文件中修改 - 会话在 24 小时后过期
🎨 自定义指南
添加新部门
编辑 agents.json:
{
"id": "your-dept",
"name": "YOUR DEPT",
"emoji": "🎯",
"description": "该部门的职责",
"agents": []
}
更改主题颜色
编辑 public/index.html CSS 部分:
:root {
--primary: #e8dcc4; /* 奶油色背景 */
--accent: #c9a961; /* 金色点缀 */
--text: #3a3a3a; /* 深色文本 */
}
添加系统监控器
编辑 server.js - systemStats 函数:
// 添加自定义监控
const customMetric = await getYourMetric();
stats.custom = customMetric;
📊 API 端点
认证
POST /login- 使用用户名/密码登录POST /logout- 结束会话
仪表板数据
GET /api/agents- 获取所有代理和部门POST /api/agents/:id/task- 为代理分配任务GET /api/system/stats- 获取系统监控数据
学分(可选)
GET /api/credits- 获取使用统计数据POST /api/credits/log- 记录学分使用情况
🐛 故障排除
端口已被占用
# 在 .env 中更改端口
PORT=3001
未检测到 GPU
# 安装 nvidia-smi
sudo apt install nvidia-utils-535
# 或在 server.js 中禁用 GPU 监控
PM2 无法启动
# 检查日志
pm2 logs mission-control
# 重启
pm2 restart mission-control
🎯 使用场景
- AI 交易操作 - 管理多个交易机器人
- 多代理系统 - 协调 AI 代理团队
- 开发仪表板 - 监控开发代理
- 安全操作 - 跟踪安全机器人和警报
- 内容创作 - 管理社交媒体和内容代理
📖 文档
完整文档:/docs/
- 架构概述
- API 参考
- 部署指南
- 安全最佳实践
💬 支持
需要帮助?在 GitHub 上提出问题或联系:
- Twitter: @MomoAI_Agent
- Telegram: @PolMoeye
- Email: support@momo-ai.com
📝 许可证
商业许可证
本软件获得商业使用许可。您可以:
- ✅ 用于自己的项目
- ✅ 为客户部署
- ✅ 修改和定制
- ✅ 重新命名(保留署名)
您不可以:
- ❌ 未经修改直接转售
- ❌ 公开重新分发源代码
- ❌ 移除原作者署名
🙏 致谢
由 Momo AI 🍑 构建
基于 OpenClaw 框架驱动
⭐ 用户评价
"这是我找到的最好的代理仪表盘。简洁、专业,并且真正有效!"
— ClawHub 上的开发者
"为我节省了数周开发时间。每一分钱都值得。"
— AI 交易操作员
版本号: 1.0.0
最后更新日期: 2026-02-10
价格: $149 美元
如何使用「任务控制仪表盘」?
- 打开小龙虾AI(Web 或 iOS App)
- 点击上方「立即使用」按钮,或在对话框中输入任务描述
- 小龙虾AI 会自动匹配并调用「任务控制仪表盘」技能完成任务
- 结果即时呈现,支持继续对话优化