---

name: polymarket-arbitrage-cn description: "Polymarket 套利 | Polymarket Arbitrage. 预测市场套利机会 | 预测市场套利机会. 自动发现价格差异 | 自动发现价格差异. 触发词：Polymarket、预测市场、套利、arbitrage." metadata: openclaw: emoji: 📊 fork-of: "https://clawhub.ai"

Polymarket 套利

发现并执行 Polymarket 预测市场的套利机会。

快速开始

1. 模拟交易（推荐第一步）

运行单次扫描查看当前机会：

cd skills/polymarket-arbitrage
pip install requests beautifulsoup4
python scripts/monitor.py --once --min-edge 3.0

查看结果文件：polymarket_data/arbs.json

2. 持续监控

每5分钟监控一次并发送新机会警报：

python scripts/monitor.py --interval 300 --min-edge 3.0

按 Ctrl+C 停止

3. 理解结果

每个检测到的套利机会包含：

• net_profit_pct：扣除2%手续费后的净收益
• risk_score：0-100风险评分（数值越低越好）
• volume：市场流动性
• action：操作建议（买入/卖出所有结果）

优质机会特征：

• 净收益：3-5%+
• 风险评分：<50
• 交易量：$100万+
• 类型：math_arb_buy（更安全）

可检测的套利类型

数学套利（主要关注点）

A类：买入所有结果（概率总和<100%）

• 最安全类型
• 可执行即保证盈利
• 示例：48% + 45% = 93% → 7%利润空间，扣除手续费后约5%

B类：卖出所有结果（概率总和>100%）

• 风险较高（需要流动性支持）
• 需要抵押资金
• 新手建议避免

详见 references/arbitrage_types.md 获取详细案例与策略

跨市场套利

相同事件在不同市场的定价差异（尚未实现 - 需要语义匹配）

订单簿套利

需要实时订单簿数据（首页显示的是中间价，非可执行价格）

脚本说明

fetch_markets.py

抓取Polymarket首页活跃市场数据

python scripts/fetch_markets.py --output markets.json --min-volume 50000

输出包含市场概率、交易量和元数据的JSON文件

detect_arbitrage.py

分析市场套利机会

python scripts/detect_arbitrage.py markets.json --min-edge 3.0 --output arbs.json

计算要素包含：

• 每笔交易2%手续费
• 多结果市场的复合手续费
• 风险评分

monitor.py

持续监控与预警系统

python scripts/monitor.py --interval 300 --min-edge 3.0 [--alert-webhook URL]

功能特点：

• 定时抓取市场数据
• 自动识别套利机会
• 仅推送新出现机会（自动去重）
• 数据保存至polymarket_data/目录

实施阶段

第一阶段：模拟交易（1-2周）

目标： 评估机会频率与质量

1. 每日运行监控脚本2-3次
2. 用电子表格记录套利机会
3. 验证机会有效性
4. 计算潜在盈利空间

决策节点： 若每周发现3-5个优质机会，进入第二阶段

第二阶段：小额测试（50-100加元）

目标： 熟悉平台操作

1. 注册Polymarket账户
2. 存入50-100加元等值USDC
3. 仅进行手动交易
4. 单次交易不超过5-10加元
5. 详细记录每笔交易

决策节点： 完成20笔交易后若保持盈利，进入第三阶段

第三阶段：资金升级（500加元）

目标： 扩大交易规模

1. 将本金增至500加元
2. 单笔交易不超过5%（25加元）
3. 仍保持手动交易
4. 执行严格风险管理

第四阶段：自动化交易（远期规划）

必要条件：

• 数字钱包集成（私钥管理）
• Polymarket API或浏览器自动化方案
• 交易执行逻辑
• 监控基础设施

仅建议在持续稳定盈利后考虑

详细设置指南参见references/getting_started.md文档

风险管理

关键规则

1. 最大单笔仓位规模: 每个机会不超过资金的5%
2. 最小优势: 净优势3%（扣除费用后）
3. 每日亏损限额: 资金的10%
4. 专注于买入套利: 在经验不足时避免卖出套利

警示信号

• 优势 >10%（可能是过时数据）
• 交易量 <$100k（流动性风险）
• 概率最近更新（套利可能已关闭）
• 卖出套利（资金和流动性要求）

费用结构

Polymarket 收取：

• 挂单费: 0%
• 吃单费: 2%

保守假设: 每笔交易2%的费用（假设为吃单）

盈亏平衡计算:

• 双结果市场: 2% × 2 = 需要4%的毛优势
• 三结果市场: 2% × 3 = 需要6%的毛优势
• N结果市场: 2% × N = 需要的毛优势

目标: 3-5%的净利润（扣除费用后）

常见问题

“高优势但消失了”

主页显示的概率是过时的，或代表的是中间价，而非可执行价格。这是正常现象。真实的套利机会会迅速消失。

“无法以显示的价格执行”

流动性问题。低交易量的市场会显示误导性的概率。坚持交易量 $1M+ 的市场。

“扣除费用后优势太小”

提高 --min-edge 阈值。尝试将筛选阈值设置为4-5%，以进行更保守的过滤。

文件与数据

所有监控数据存储于 ./polymarket_data/ 目录下：

• markets.json - 最新市场扫描数据
• arbs.json - 检测到的套利机会
• alert_state.json - 去重状态（哪些套利已发出警报）

高级主题

Telegram 集成（未来）

传递 webhook URL 给监控脚本以接收警报：

python scripts/monitor.py --alert-webhook "https://api.telegram.org/bot<token>/sendMessage?chat_id=<id>"

头寸规模

对于具有概率 p₁ 和 p₂ 的 2 结果数学套利，其中 p₁ + p₂ < 100%：

最优分配：

• 押注结果 1：资本的 (100% / p₁) / [(100%/p₁) + (100%/p₂)]
• 押注结果 2：资本的 (100% / p₂) / [(100%/p₁) + (100%/p₂)]

这确保无论哪个结果获胜，利润都相同。

简化规则： 对于小额利润，均匀分配资本到各结果。

执行速度

套利机会消失得很快。如果计划自动化：

• 使用 websocket 连接（而非轮询）
• 同时下达限价单
• 预先存入资金
• 监控 Polygon 上的 gas 费用

资源

• Polymarket: https://polymarket.com
• 文档: https://docs.polymarket.com
• API（如果可用）： 查看 Polymarket 文档
• 社区: Polymarket Discord

支持

对于技能问题：

• 查看 references/arbitrage_types.md 获取策略详情
• 查看 references/getting_started.md 获取设置帮助
• 审查 polymarket_data/ 中的输出文件
• 确保依赖已安装：pip install requests beautifulsoup4