rag-ingest

Query the RAG knowledge base (Qdrant kb_main) by semantic search. Returns top-k chunks with text, doc_id, source, text_type, topic_tags.

高级 RAG 助手，具备 Agentic RAG 思考能力。能够自动化管理 RAGTOP 知识库，并在执行深度调研任务时，调用 RAGTOP 后端接口。使用场景包括：(1) 列出知识库和文档，(2) 执行语义检索和深度分析。

Advanced Qdrant vector database operations for AI agents. Semantic search, contextual document ingestion with chunking, collection management, snapshots, and...

Local semantic memory with Qdrant and Transformers.js. Store, search, and recall conversation context using vector embeddings (fully local, no API keys).

腾讯云实时文档抽取Agent(ExtractDocAgent)接口调用技能。当用户需要从图片或PDF中按自定义字段名称进行结构化信息抽取时，应使用此技能。支持自定义字段名称、字段类型（KV对或表格字段）和字段提示词，实现灵活的文档信息提取。适用于合同、发票、报告等各类文档的结构化数据抽取场景。

自动增量提取对话中的结构化知识，智能过滤无用信息，动态聚类主题，支持状态追踪和长期价值沉淀。