跳至主要内容
小龙虾小龙虾AI
🤖

Xhs Skill

小红书(创作者中心)登录拿 cookies、发布笔记、导出数据的单一入口技能(浏览器交互委托 agent-browser-stealth)

下载1.8k
星标3
版本1.0.15
营销推广
安全通过
⚙️脚本

技能说明


name: xhs-skill description: 小红书(创作者中心)登录拿 cookies、发布笔记、导出数据的单一入口技能(浏览器交互委托 agent-browser-stealth) metadata: {"openclaw":{"emoji":"📌","stage":"workflow"}}

本技能是 xhs-* 的合并版,目标是让用户只需要 clawhub install xhs-skill 一次即可开始使用。

约束:

  • 所有浏览器交互(打开页面/点击/输入/上传/截图/登录/导出)全部委托 agent-browser-stealth
  • 禁止在本仓库编写/维护发布编排脚本(如 publish_from_payload);发布动作必须在会话中由 agent-browser-stealth 执行。
  • 禁止使用 agent-browser(旧通道禁用,统一使用 agent-browser-stealth)。
  • 所有敏感数据(cookies、导出文件、截图)只落地在本机 data/ 目录,不要粘贴到聊天里。

执行硬约束(稳定性):

  • 同一 agent-browser-stealth session 禁止并发操作(串行执行),否则容易触发 os error 35 假失败。
  • snapshot 的 ref 会漂移:关键动作前后必须重抓 snapshot -i,并用 placeholder/role/text 做二次定位兜底。
  • 扫码不等于登录成功;必须做后验校验(见下方 A 节“登录成功判定”)。

安装

clawhub install xhs-skill
cd skills/xhs-skill
npm i

说明:npm i 仅用于本技能自带的本地 CLI(二维码解码、cookies 工具)。如果你不需要解码二维码/转换 cookies,也可以只用 agent-browser-stealth 完成扫码与导出。

目录约定(本机)

建议在你运行命令的工作目录下准备:

  • data/xhs_login_qr.png:登录页二维码截图(PNG)
  • data/raw_cookies.json:导出的原始 cookies(JSON)
  • data/xhs_cookies.json:归一化后的 cookies(JSON)
  • data/exports/<YYYY-MM-DD>/:导出数据(CSV/XLSX/截图)
  • data/assets/<YYYY-MM-DD>/:发布笔记用的图标/配图素材与来源记录
mkdir -p data

A. 登录(扫码)并保存 cookies

目标:登录小红书创作者中心并导出 cookies,避免频繁重复登录。

  1. agent-browser-stealth 打开登录页:
  • https://creator.xiaohongshu.com/login
  • 若默认展示「手机号/验证码登录」,点击「扫码」切换到二维码视图
  1. agent-browser-stealth 截图保存二维码(PNG)到 data/xhs_login_qr.png

  2. (可选)用本地 CLI 解码二维码文本并打印 ASCII 二维码:

node ./bin/xhs-skill.mjs qr show --in ./data/xhs_login_qr.png

OpenClaw 回传规范(强制):

  • 禁止只回传文件路径(例如仅说 data/xhs_login_qr.png)。
  • 必须先执行 node ./bin/xhs-skill.mjs qr show --in ./data/xhs_login_qr.png,然后把输出的二维码文本 + ASCII 二维码直接发给用户。
  • 若会话支持图片渲染,再附上二维码截图绝对路径(或图片附件)作为补充。
  • 发完二维码后必须暂停,等待用户确认“已扫码”再继续 cookies 导出。

推荐回传模板:

请用小红书 App 扫这个二维码登录。
二维码文本: <qr_text>
<ASCII QR>
  1. 用小红书 App 扫码完成登录后,导出 cookies 到 data/raw_cookies.json(不走 DevTools):
agent-browser-stealth cookies --json > ./data/raw_cookies.json
  1. 归一化 cookies 并保存到 data/xhs_cookies.json
node ./bin/xhs-skill.mjs cookies normalize --in ./data/raw_cookies.json --out ./data/xhs_cookies.json
node ./bin/xhs-skill.mjs cookies status --in ./data/xhs_cookies.json

5.1 推荐用脚本做后验校验(可执行门禁):

# 例:先让 agent-browser-stealth 记录当前 URL 与后台探测后的 URL
CURRENT_URL="$(agent-browser-stealth get url)"
agent-browser-stealth open https://creator.xiaohongshu.com/creator/home
PROBE_FINAL_URL="$(agent-browser-stealth get url)"

node ./scripts/verify_login.mjs \
  --cookies ./data/xhs_cookies.json \
  --current-url "$CURRENT_URL" \
  --probe-final-url "$PROBE_FINAL_URL" \
  --json

登录成功判定(强制):

  • 必须同时满足以下 2 条才可回报“登录完成”(web_session 不再作为硬依赖):
  • 当前 URL 已离开 /login
  • 可访问创作者后台页面,且不会 401/回跳登录
  • 加分项:cookies 中存在“session-like cookie”(例如 web_session,或 cookie 名含 session)。没有也可能可用,但稳定性更差。
  • 任一强制条件不满足,必须回报“登录失败/未完成”,并重试登录流程;禁止误报成功。

登录结果输出契约(JSON):

{
  "task": "xhs_login",
  "ok": true,
  "checks": {
    "left_login": true,
    "backend_not_rejected": true,
    "has_session_like_cookie": true
  },
  "artifacts": {
    "qr_png": "data/xhs_login_qr.png",
    "raw_cookies": "data/raw_cookies.json",
    "normalized_cookies": "data/xhs_cookies.json"
  }
}

失败时 ok=false,并给出失败项(例如仍在 /login、或 probe 回跳),禁止输出“已完成”。

  1. (可选)生成 Cookie: header:
node ./bin/xhs-skill.mjs cookies to-header --in ./data/xhs_cookies.json

失败回退:

  • 二维码解码失败:通常是没有切到扫码视图或二维码太小,让 agent-browser-stealth 放大后重新截图(仍为 PNG)。
  • cookies 归一化失败:保留原始 data/raw_cookies.json,后续再扩展兼容分支。

A1. 防封/限流运行规范(强制)

核心结论:小红书风控主要看“节奏 + 指纹 + 行为 + IP + 账号权重”。工具本身不是主因,使用方式才是主因。

强制策略:

  1. 真人节奏:
  • 禁止连续无停顿点击/填写;关键动作之间必须随机停顿(建议 1.2s~7s)。
  • 输入优先 type --delay(逐字),避免全量瞬时 fill
  1. 固定指纹:
  • 运行发布流程时优先固定 --profile,并启用 --headed
  • 推荐同一账号长期复用同一个 profile 目录,不要每次新建临时环境。
  1. 发布频率门禁:
  • 同一 profile 默认 24h <= 3 篇。
  • 两次发布最小间隔默认 30 分钟。
  • 命中门禁必须中止,不允许强发。
  1. 发布前预热行为:
  • 先做一次短时正常浏览(首页/创作者后台停留 + 滚动),再进入发布页。
  • 禁止“打开页面后立刻提交”。
  1. 网络与设备:
  • 禁止机房 IP / 高频切换代理。
  • 优先家庭网络或手机热点;同账号尽量保持设备/IP 稳定。
  1. 被限流后的处理:
  • 限流:停自动化,回归手动正常使用 3~7 天。
  • 封号:仅能申诉;换号时要同时更换 profile + IP + 设备环境

B. 发布笔记(图文/视频)

输入(用户提供):

  • 笔记类型:图文 或 视频
  • 标题、正文、标签(必填)
  • 话题(必填;做热点发布时必须是“今天热点”)
  • 图片/视频路径(本机绝对路径优先)
  • 图标/配图需求(可选):关键词、风格(扁平/拟物/线性)、主色、是否透明背景
  • 热点来源(必填):来源名、来源 URL、来源日期(YYYY-MM-DD

发布硬门禁(强制):

  1. 先把发布素材整理为 data/publish_payload.json(示例):
{
  "topic": "今日热点:xxxx",
  "source": {
    "name": "央视新闻",
    "url": "https://example.com/news",
    "date": "2026-02-12",
    "evidence_snippet": "2月12日该媒体报道提到:......",
    "key_facts": ["关键事实1(含日期/数字)", "关键事实2(含日期/数字)"]
  },
  "post": {
    "title": "20字内标题示例",
    "body": "不少于 80 字的正文......",
    "tags": ["#热点", "#今日新闻", "#小红书运营"],
    "real_topics": ["#人工智能", "#AI资讯", "#科技观察"],
    "media": ["/abs/path/cover.png", "/abs/path/card_1.png"]
  }
}
  1. 发布前必须执行校验脚本:
# 普通模式
node ./scripts/verify_publish_payload.mjs --in ./data/publish_payload.json --policy ./config/verify_publish_policy.json --tag-registry ./data/tag_registry.json --min-registry-tags 12 --require-source-evidence on --strict-anti-ai on --json

# 今天热点模式(强制 source.date = 今天)
node ./scripts/verify_publish_payload.mjs --in ./data/publish_payload.json --policy ./config/verify_publish_policy.json --tag-registry ./data/tag_registry.json --min-registry-tags 12 --require-source-evidence on --strict-anti-ai on --mode hot --json
  1. 发布前必须执行内容审核脚本(分层规则 + AI):
node ./scripts/review_publish_payload.mjs --in ./data/publish_payload.json --policy ./config/review_policy.json --taxonomy ./config/review_taxonomy.json --ai-provider auto --require-ai off --mode hot --json
  1. 只有当校验和审核结果都 ok=true 才允许进入发布页点击“发布/提交”。 校验策略在 ./config/verify_publish_policy.json,审核策略在 ./config/review_policy.json,分层风险路径在 ./config/review_taxonomy.json
  2. 任一门禁失败必须中止流程并提示补齐,禁止“只传截图直接发”。

禁止链接(强制):

  • 标题/正文/标签里禁止出现任何链接或域名形态(http/httpswww.xxx.com/.cn/...)。否则有封禁风险。
  • 如果内容生成遇到困难或校验不通过:宁可中止,不要“随便发一条”。

反 AI 识别与真实标签(强制):

  • 不承诺“100% 不被识别为 AI”;目标是显著降低风险。
  • 正文必须有“个人视角 + 具体事实信号(数字/日期/来源提及)”,并规避模板腔。
  • 发布前必须通过 review_publish_payload 审核门禁,要求 decision=pass,并输出 risk_path、证据和 review_queue 供复核。
  • source.evidence_snippetsource.key_facts 必填,且能回溯到来源事实。
  • 标签与 post.real_topics 都必须来自真实话题池 data/tag_registry.json,禁止自造标签。
  • 禁止自动把 #标签 拼进正文冒充话题。
  • 发布前必须在小红书发布页手动选择至少 3 个真实话题,然后由 agent-browser-stealth 执行最终点击发布。

示例:准备真实标签池(建议每天更新):

cat > ./data/tag_registry.json <<'JSON'
{
  "updated_at": "2026-02-24",
  "source": {
    "platform": "xiaohongshu",
    "method": "manual_from_publish_topic_picker",
    "url": "https://creator.xiaohongshu.com/creator/publish"
  },
  "tags": ["#AI热点", "#人工智能", "#行业观察", "#科技新闻", "#AI资讯", "#科技观察"]
}
JSON

发布执行方式(唯一):

  • 本仓库只负责“数据准备 + 门禁校验 + 审核校验”;不再提供发布自动化脚本。
  • 浏览器动作必须由 agent-browser-stealth 串行执行:预检 -> 填充 -> 读回校验 -> 发布 -> 回查。
  • 若任一门禁失败(verify/reviewok=true),必须停止在“发布前”,禁止继续点击提交。

P0:发布编排器(流程编排,不是仓库脚本):

  1. 预检:
  • 入口路由固定从 https://creator.xiaohongshu.com/publish/publish 进入;禁止把 /creator/* 作为首入口。
  • 若被跳到 https://creator.xiaohongshu.com/new/home(“你访问的页面不见了”),立即回到 /publish/publish 重试。
  • 进入发布页后先切到“图文”模式,再上传图片;未切图文不进入后续步骤。
  1. 填充:
  • 写标题、正文、标签/话题、可见性。
  1. 读回校验:
  • 校验通过才允许点击发布。
  1. 发布:
  • 点击发布后等待页面状态稳定并记录 URL。
  1. 回查:
  • 先检查 URL 参数包含 published=true
  • 再从页面菜单进入“笔记管理”做二次确认,不允许硬编码管理页直链回查。

P0:路由与状态稳定性(强制):

  • 稳定入口只认 /publish/publish;其他页面只作为中转,不作为成功判定依据。
  • “发布页可用”不等于“管理页可用”:发布后必须菜单跳转二次查验。
  • 若发布页元素未出现,先检查是否处于“图文模式 + 图片已上传”状态,再判断失败。

P0:选择器双通道(强制):

  • 第一通道(默认):语义定位(placeholder + role + 可见性 + 附近文案)。
  • 第二通道(兜底):DOM 结构线索定位(例如标题输入框 placeholder 语义 + 正文编辑器 tiptap/ProseMirror 语义类名)。
  • 禁止只依赖 snapshot ref@e1/@e2 序号;每个关键动作前后都要 snapshot -i 二次确认。
  • DOM 兜底只作为会话级临时手段,命中后仍需“读回校验”确认字段正确,不把脆弱 selector 当硬依赖。

P0:写入可靠性(强制):

  • 标题字段必须满足:单行、可见、可编辑、placeholder 命中“标题”语义。
  • 正文字段必须满足:多行或 contenteditable、可见、可编辑、placeholder/附近文本命中“正文/内容”语义。
  • 写入后必须做“双向读回校验”:同时读取标题和正文,计算 title_lenbody_len
  • 错位判定:若 title_len > 20body_len < 80,或标题命中长段正文特征(大量换行/句号),判定为写入错位。
  • 错位自愈:自动执行“交换重写”一次(清空标题与正文 -> 标题写短标题 -> 正文写正文 -> 读回再校验);仍失败则中止并回报失败,不允许继续提交。
  • 强制规则:标题禁止包含 # 标签、长段正文、链接;标签必须通过小红书发布页“标签/话题交互”选择,不把标签文本塞进标题。

P0:草稿确认闭环(强制):

  1. 点击“暂存离开”后,必须等待并验证“保存成功/已保存草稿”类 toast。
  2. 进入草稿列表,验证出现“新草稿条目”。
  3. 新条目校验最少包含:
  • 标题前缀匹配本次标题;
  • 时间戳在本次运行窗口内(建议 2 分钟内);
  • 打开草稿后读回 title/body/media/tags 仍满足门禁。
  1. 任一校验失败判定为“草稿保存失败”,允许重试 1 次;重试后仍失败则中止流程。

P0:图片预处理(无脚本版):

  • 不新增仓库脚本;统一采用“发布前本地预处理 + 读回尺寸确认”。
  • 推荐目标尺寸:1242x1660(3:4 竖版)。
  • 可选命令(单次执行,不落仓库脚本):
# macOS: 先居中裁剪再缩放到 1242x1660(按需替换输入输出路径)
sips -c 1660 1242 ./data/assets/in.png --out ./data/assets/out_1242x1660.png
  • 上传后必须在发布页确认缩略图比例正常;若拉伸/裁切异常,先替换素材再继续。

P0:发布前硬校验(强制):

  • 标题长度 <= 20
  • 正文长度 >= 80
  • 已上传图片(图文至少 1 张,且可见缩略图)。
  • 已选择真实话题 >= 3(通过小红书话题交互选择,不是正文拼接)。
  • 标题/正文/标签无链接词(httphttpswww.、域名形态)。
  • 任一不满足直接中止,不允许“先发再修”。

P0:发布后双重确认(强制):

  1. 第一重:发布后 URL 含 published=true
  2. 第二重:从发布页菜单进入“笔记管理”,确认列表出现新笔记(标题前缀 + 时间窗口)。
  3. 管理页若被重定向或不可达,判定“回查未完成”,记录 run_log 并提示人工复核。

P1:热点到 payload 半自动(无脚本版):

  • 不新增 newsnow -> payload 代码生成器;改为会话模板填充。
  • 采集热点后,按以下模板生成 data/publish_payload.json,人工只改“观点段”:
{
  "topic": "今日热点:<主题>",
  "source": {
    "name": "<来源名>",
    "url": "<来源URL>",
    "date": "YYYY-MM-DD",
    "evidence_snippet": "<原文证据摘录>",
    "key_facts": ["<事实1:含日期/数字>", "<事实2:含日期/数字>"]
  },
  "post": {
    "title": "<8-20字标题,不含标签>",
    "body": "<观点段+事实段,不少于80字>",
    "tags": ["#标签1", "#标签2", "#标签3"],
    "real_topics": ["#真实话题1", "#真实话题2", "#真实话题3"],
    "media": ["/abs/path/1.png"]
  }
}

P1:标签/话题池维护(无脚本版):

  • 每天第一次发布前,手动刷新一次 data/tag_registry.json(从小红书发布页话题选择器抄录)。
  • 若当天未刷新,流程必须回报风险提示并建议先刷新后再发布。
  • 门禁保持不变:tagsreal_topics 都必须命中 tag_registry

P1:流程可观测(无脚本版):

  • 每次运行结束都产出 data/run_log/<YYYY-MM-DD_HH-mm-ss>.json(手工写文件即可,不新增脚本)。
  • 建议字段:stepsdurations_msfailed_steperror_messagescreenshotsresult_urldraft_checkeditor_checkroute_checkpost_publish_check

P1:固定模板(强烈建议):

  • 固定标题模板:[主题词]+[观点/结论],目标 1218 字,留 28 字缓冲避免超长。
  • 固定正文模板:开场观点 -> 事实1 -> 事实2 -> 个人判断 -> 行动建议,默认 >120 字。
  • 固定标签与话题池:仅从 data/tag_registry.json 选取,避免临场造词导致门禁失败。

P2:回归用例(每日 smoke,手工执行):

  • 场景 1:仅存草稿(不发布)。
  • 场景 2:草稿后二次编辑再存草稿。
  • 场景 3:正式发布(通过全部门禁)。
  • 每个场景都输出一份 run_log,用于对比“定位稳定性/错位率”。

流程(浏览器侧全部由 agent-browser-stealth 完成):

  1. 确保已登录(先完成上面的 A,或已有有效登录态)。
  2. 准备并校验 data/publish_payload.json(必须 ok=true)。
  3. 打开 https://creator.xiaohongshu.com/publish/publish,先 snapshot -i 获取最新结构。
  4. 切图文模式并上传媒体(确认缩略图比例与数量)。
  5. 用“语义定位优先 + DOM 兜底”填写标题与正文,写入后执行“双向读回校验 + 错位自愈”。
  6. 通过小红书标签交互选择标签与真实话题(至少 3 个),不要把标签写进标题。
  7. 执行发布前硬校验(标题、正文、图片、话题、无链接词)。
  8. 点击“暂存离开”并执行草稿闭环校验(toast + 列表新条目 + 读回)。
  9. 点击“发布/提交”前暂停,要求用户确认最终预览。
  10. 发布后执行双重确认(published=true + 菜单进入笔记管理二次查验),并写入 run_log

发布结果输出契约(JSON):

{
  "task": "xhs_publish",
  "ok": true,
  "result_url": "https://creator.xiaohongshu.com/....",
  "content_checks": {
    "title_len": 18,
    "body_len": 136,
    "tag_count": 3,
    "real_topic_count": 3,
    "editor_alignment_ok": true,
    "draft_saved_ok": true,
    "publish_precheck_ok": true,
    "published_param_ok": true,
    "manage_menu_check_ok": true,
    "topic": "今日热点:xxxx",
    "source_date": "2026-02-12"
  },
  "artifacts": {
    "payload_json": "data/publish_payload.json",
    "media_inputs": ["..."],
    "run_log_json": "data/run_log/2026-02-27_14-36-00.json",
    "error_screenshot": null
  }
}

发布失败时 ok=false,并返回 error_messageerror_screenshot 路径、未通过的 missing_checksfailed_stagepreflight/fill/readback/publish/postcheck)。

C. 导出创作者中心数据(CSV/XLSX 或截图)

目标:把创作者中心关键数据导出到 data/exports/<YYYY-MM-DD>/,用于后续分析。

  1. 确认已登录。
  2. agent-browser-stealth 进入创作者中心的常用分析页(仪表盘/内容分析/粉丝分析)。
  3. 每个页面:
  • 优先使用页面自带导出(如有)到 data/exports/<date>/
  • 无导出时:保存关键区块截图到同目录
  1. 记录:导出时间范围、口径说明、页面 URL。

本地 CLI(本技能自带)

命令:

  • node ./bin/xhs-skill.mjs qr show --in <pngPath>
  • node ./bin/xhs-skill.mjs cookies normalize --in <jsonPath> --out <outPath>
  • node ./bin/xhs-skill.mjs cookies status --in <cookiesJsonPath>
  • node ./bin/xhs-skill.mjs cookies to-header --in <cookiesJsonPath>
  • node ./scripts/verify_publish_payload.mjs --in <payloadJsonPath> --policy ./config/verify_publish_policy.json --tag-registry ./data/tag_registry.json --min-registry-tags 12 --require-source-evidence on --strict-anti-ai on [--mode hot]
  • node ./scripts/review_publish_payload.mjs --in <payloadJsonPath> --policy ./config/review_policy.json --taxonomy ./config/review_taxonomy.json --ai-provider auto --require-ai off [--mode hot]

D. 轻量发版流程(维护者)

  1. 先跑本地门禁:
  • npm run check:constraints
  • npm test
  1. 查看改动只包含预期文件:git status --short
  2. 用中文 Conventional Commit 提交(示例):
  • docs(skill): 补充发版前快速自检清单
  1. 发布到 ClawHub(patch):
  • clawhub sync --all --bump patch --changelog "docs: 补充发版前快速自检清单"

如何使用「Xhs Skill」?

  1. 打开小龙虾AI(Web 或 iOS App)
  2. 点击上方「立即使用」按钮,或在对话框中输入任务描述
  3. 小龙虾AI 会自动匹配并调用「Xhs Skill」技能完成任务
  4. 结果即时呈现,支持继续对话优化

相关技能