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name: astock-data description: "🚀 专业A股量化数据API：1/5/15/30/60分钟实时K线 + 智能数据质量检测。覆盖沪深3000+股票，毫秒级响应，无限量调用。量化交易、算法策略、高频交易的理想数据源。" metadata: requires: bins: ["python3"] env: ["QGDATA_TOKEN"]

A股资讯数据查询 Pro

基于qgdata API的专业A股分钟级数据查询服务，提供实时股价、分钟K线、分时数据等全方位A股市场数据。

核心功能

• 📊 分钟级K线: 1分钟、5分钟、15分钟、30分钟、60分钟K线数据
• 💰 实时股价: 最新成交价格和成交量
• 📈 分时数据: 逐笔成交明细和分时走势
• 🏢 基本面数据: 公司信息、财务指标
• 📅 交易日历: 交易日判断和节假日信息
• ⚡ 智能默认: 不指定日期时自动返回最新数据
• 🔄 智能排序: 默认降序返回最近数据
• 📊 数据质量: 自动检测数据时效性并给出警告

配置要求

🔑 API Key配置

免费体验Token（推荐新用户）

技能内置免费体验token，包含一定量的免费调用额度：

# 自动使用免费体验token（无需配置）
# 系统会优先使用内置的免费token体验功能

自定义API Key（专业用户）

如需更高调用频率或专业服务，请配置自己的token：

# 环境变量
export QGDATA_TOKEN="your_personal_token_here"

# 或.env文件
echo "QGDATA_TOKEN=your_personal_token_here" >> ~/.openclaw/.env

📊 免费额度说明

• 体验额度: 每日1000次API调用（共享额度，先到先得）
• 数据覆盖: 沪深3000+股票全覆盖
• 响应速度: 毫秒级响应
• 数据质量: 与付费版本完全一致
• 使用提醒: 共享额度可能因其他用户使用而提前耗尽
• 智能引导: 额度不足时自动提供详细升级指南

🚀 升级到个人Token的好处

当免费额度用完时，系统会智能引导您升级：

为什么需要升级？

• 🔓 无限制调用: 告别每日额度限制
• ⚡ 更高频率: 支持高频交易策略
• 📊 完整数据: 解锁更多专业字段
• 🎯 独享额度: 不受其他用户影响
• 💬 专属支持: 优先技术服务

升级流程：

1. 🖥️ 访问 https://data.quantgo.ai 注册
2. 🔐 完成实名认证（大陆用户）
3. 🔑 获取专属API Token
4. ⚙️ 配置到OpenClaw环境

依赖安装

pip install qgdata pandas

使用方法

分钟K线查询

最简单用法（推荐）

# 获取最近 5 条 60 分钟 K 线（自动获取最新数据）
python3 {baseDir}/scripts/astock_query.py --symbol 000001.SZ --freq 60min --limit 5

# 获取最近 10 条 5 分钟 K 线
python3 {baseDir}/scripts/astock_query.py --symbol 000002.SZ --freq 5min --limit 10

高级用法

# 指定时间范围查询
python3 {baseDir}/scripts/astock_query.py --symbol 000001.SZ --freq 5min --start-date 20260227 --limit 100

# 升序排列（最早的数据在前）
python3 {baseDir}/scripts/astock_query.py --symbol 000001.SZ --freq 5min --sort asc --limit 20

# 指定查询字段
python3 {baseDir}/scripts/astock_query.py --symbol 000001.SZ --freq 5min --fields "ts_code,trade_time,open,close,vol" --limit 10

实时数据查询

# 最新股价
python3 {baseDir}/scripts/astock_query.py --symbol 000001.SZ --realtime

# 成交明细
python3 {baseDir}/scripts/astock_query.py --symbol 000001.SZ --trades --limit 10

高级查询

# 指定字段查询
python3 {baseDir}/scripts/astock_query.py --symbol 000001.SZ --freq 5min --fields "ts_code,trade_time,open,close,vol" --start-date 20260227

# 按时间排序
python3 {baseDir}/scripts/astock_query.py --symbol 000001.SZ --freq 5min --order-by trade_time --sort asc --start-date 20260227

输出格式

JSON格式 (默认)

{
  "symbol": "000001.SZ",
  "freq": "5min",
  "start_date": "20260227",
  "data": [
    {
      "ts_code": "000001.SZ",
      "trade_time": "2026-02-27 15:00:00",
      "open": "10.8700",
      "close": "10.9000",
      "high": "10.9000",
      "low": "10.8600",
      "vol": "6305196.0000",
      "amount": "68703336.0000"
    }
  ],
  "total": 3,
  "fields": ["ts_code", "trade_time", "open", "close", "high", "low", "vol", "amount"],
  "date_warning": "null",
  "provider": "qgdata"
}

date_warning 字段说明

• "null" - 数据正常（3天内）
• "ℹ️ 数据较旧（X天前）" - 数据较旧但可用（3-10天）
• "⚠️ 数据很旧（X天前）" - 数据很旧建议重新查询（超过10天）

股票代码格式

• 深圳股票: 000001.SZ (平安银行)
• 上海股票: 600000.SH (浦发银行)
• 创业板: 300001.SZ (特锐德)
• 科创板: 688001.SH (华兴源创)

数据特点

• 实时性: 分钟级数据更新
• 准确性: 来自交易所的官方数据
• 完整性: 包含所有A股品种
• 高效性: 优化的查询性能

适用场景

• 量化交易: 分钟级策略开发和回测
• 日内交易: 实时监控和决策支持
• 技术分析: 基于分钟K线的指标计算
• 程序化交易: 自动化交易策略实现

API限制

• 频率限制: 请控制查询频率，避免过度调用
• 数据范围: 支持最近一定时期的历史数据
• 字段限制: 每次查询可指定返回字段

版本信息

• 当前版本: 1.7.0 (智能升级引导版)
• API版本: qgdata 0.1.2
• 数据更新: 实时

更新日志

v1.7.0 (2026-03-02)

• 🚀 智能升级引导: 免费额度不足时自动提供完整注册和配置指南
• 🔗 一键注册链接: 直接引导至 https://data.quantgo.ai 注册页面
• 💰 定价透明化: 展示Starter/Pro/Enterprise三个套餐选择
• 📋 步骤化指导: 提供4步注册配置流程
• 🎯 价值展示: 详细说明升级后的5大核心优势

v1.6.0 (2026-03-02)

• ⚠️ 共享额度提醒: 明确标注每日1000次免费额度为共享使用，先到先得
• 💬 用户提示: 使用免费token时显示额度共享提醒
• 🛡️ 透明度提升: 让用户清楚了解免费额度的限制和特点
• 📊 使用追踪: 输出结果中包含token使用状态提示

v1.5.0 (2026-03-02)

• 🎁 免费体验: 内置免费token，每日1000次调用额度
• 📚 零配置体验: 新用户无需配置即可体验专业A股数据
• 💡 智能降级: 免费额度用尽时自动提示升级
• 🎯 用户友好: 清晰标注免费vs付费功能差异

v1.4.0 (2026-03-02)

• 🚀 大幅优化技能描述：突出量化交易价值、使用emoji增强视觉吸引力

v1.3.0 (2026-03-02)

• ✨ 智能默认: 不指定日期时自动返回最新数据
• 🔄 智能排序: 默认降序返回最近数据
• 📊 数据质量检测: 自动检测数据时效性并给出警告
• ⚡ 简化用法: 最简单的命令即可获取最新数据

v1.2.0 (2026-03-02)

• 🐛 修复SKILL.md文件名大小写问题
• ✅ 确保OpenClaw正确识别技能

v1.1.0 (2026-03-02)

• 🚀 集成qgdata API
• 📈 提供真实的A股分钟级数据查询

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