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name: stock-daily-report description: A 股每日报告生成器 - 含 K 线图、技术指标、市场分析（仅供学习参考）

📈 A 股每日报告 Pro

⚠️ 重要声明：本技能仅供个人学习和研究使用，不构成任何投资建议。股市有风险，投资需谨慎。

专业级 A 股市场报告生成器 - 支持生成 HTML 和长图片格式

⚠️ 免责声明

使用本技能即表示您同意以下条款：

1. 仅供学习参考 - 本技能生成的所有内容仅供个人学习、研究和技术交流使用
2. 不构成投资建议 - 报告中的技术分析、市场评论等内容仅供参考，不构成任何投资建议或推荐
3. 数据准确性 - 数据来源于公开 API（新浪财经），不保证数据的准确性、完整性和及时性
4. 市场风险 - 股市有风险，入市需谨慎。用户应独立判断，自行承担风险
5. 法律责任 - 因使用本技能产生的任何损失或法律纠纷，开发者不承担任何责任
6. 合规使用 - 用户应确保使用本技能符合当地法律法规和监管要求

请勿将本技能用于：

• 商业目的
• 非法证券咨询活动
• 任何可能违反法律法规的用途

功能特性

• ✅ 实时行情数据 - 从新浪财经获取实时数据
• ✅ K 线图 - 嵌入 HTML，支持下载离线查看
• ✅ 技术指标 - KDJ、MACD、量比、换手率、振幅
• ✅ 分析参考 - 技术评级、价格区间、风险提示、仓位参考
• ✅ 精简新闻 - 国际 + 国内重要新闻
• ✅ Base64 嵌入 - K 线图直接嵌入 HTML，无需额外文件
• ✅ 长图片输出 - 支持生成 PNG 长图，方便分享

安装

# 使用 clawhub 安装
clawhub install stock-daily-report

使用方法

方式 1：直接运行

# 生成 HTML 报告（使用默认配置）
python3 generate_report.py

# 生成 HTML + 长图片
python3 generate_report.py --format both

# 只生成图片
python3 generate_report.py --format image

方式 2：配置自选股

编辑 config.json：

{
  "stocks": [
    {"code": "600519", "name": "贵州茅台"}
  ],
  "output_dir": "/tmp",
  "report_prefix": "stock-report",
  "output_format": "both"
}

方式 3：命令行参数

# 指定股票代码
python3 generate_report.py --stocks 002973,600095,000973

# 指定输出格式和文件
python3 generate_report.py --stocks 002973 --format both --output /tmp/my-report

# 使用配置文件
python3 generate_report.py --config /path/to/config.json

定时任务

方式 1：仅生成报告

编辑 crontab：

crontab -e

添加（交易日 9:25 生成，集合竞价后）：

25 9 * * 1-5 cd /path/to/stock-daily-report && python3 generate_report.py --format both

方式 2：生成并推送到飞书

编辑 crontab：

crontab -e

添加（交易日 9:25 生成并推送）：

25 9 * * 1-5 cd /path/to/stock-daily-report && python3 schedule_push.py

注意： 推送功能需要配置飞书 channel，确保 openclaw message 命令可用。

输出说明

生成的报告包含：

HTML / PNG 内容

• 📰 国际新闻（2 条）
• 📋 国内新闻（2 条）
• ⚠️ 地缘政治风险提示
• 📊 市场影响概览（油价、黄金、美元指数、人民币）
• 🎯 个股深度分析（每只股票）：
  • K 线图（蜡烛图 + 均线 + 支撑/压力位）
  • 技术指标（KDJ/MACD/量比/换手率）
  • K 线形态分析
  • 操作建议（评级/目标价/止损价/仓位）

技术指标说明

• KDJ: 金叉向上/死叉向下/超买区/超卖区/震荡
• MACD: 金叉多头/死叉空头/金叉/死叉/粘合
• 量比: 明显放量/温和放量/明显缩量/成交量正常
• 评级: 强烈看好/看好/中性偏多/观望/谨慎

文件结构

stock-daily-report/
├── SKILL.md                 # 技能说明
├── generate_report.py       # 主脚本
├── auto_run.sh             # 自动运行脚本
├── config.json             # 配置文件
├── _meta.json              # ClawHub 元数据
└── README.md               # 使用说明

依赖

• Python 3.6+
• matplotlib
• pyppeteer（图片生成可选）

安装依赖：

pip install matplotlib pyppeteer

配置说明

config.json

{
  "stocks": [
    {"code": "股票代码", "name": "股票名称"}
  ],
  "output_dir": "/tmp",           // 输出目录
  "report_prefix": "stock-report", // 文件名前缀
  "output_format": "both"          // html, image, 或 both
}

常见问题

Q: 为什么 K 线图显示乱码？

A: 确保系统安装了中文字体（如 Noto Sans CJK）。本技能已配置使用系统字体。

Q: 图片生成失败？

A: 安装 pyppeteer：pip install pyppeteer，首次运行会自动下载 Chromium。

Q: 数据不准确？

A: 数据来源于新浪财经公开 API，可能存在延迟。请以交易所官方数据为准。

Q: 可以用于商业用途吗？

A: 不可以。本技能仅供个人学习和研究使用。

许可证

MIT License

版本

v1.0.0 - 初始版本

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再次提醒：本技能仅供学习参考，不构成投资建议。投资有风险，入市需谨慎。